Kaj je dinamični model? Poskusimo ugotoviti njegove značilnosti, navedite primere takšnih sistemov.
Razvrstitev modelov
Obstajajo določene funkcije, ki razlikujejo različne vrste dinamičnih modelov.
Odvisno od faz modeliranja obstajajo:
- kognitivni - predpostavljanje miselnega videza predmeta;
- pomensko - pomeni pridobivanje informacij, pa tudi prepoznavanje vzorcev in odnosov (opis, razlaga);
- formalno - sestavljeno iz matematičnih vzorcev in algoritmov, ki opisujejo in simulirajo resnične procese in predmete;
- konceptualno - ustvarjeno na vizualni ali besedni ravni, povezano s strukturno-funkcionalnimi, vzročnimi modeli.
Izvedbena sredstva
Značilnosti dinamičnih modelov vključujejo upoštevanje sredstev, uporabljenih za izvajanje modela. S pomočjo materialnih virov se reproducirajo glavne geometrijske, dinamične, fizične, funkcionalne značilnosti analiziranega predmeta. Kot poseben primer so obravnavane fizične variante, kiso podobne narave kot predmet, izbran za postopek modeliranja.
Teoretična konstrukcija je lahko idealna, ki temelji na logičnih, grafičnih, matematičnih simbolnih shemah.
Mathematical Model Division
Obstaja njihova delitev na analitične, ki vključujejo opis lastnosti in odnosov z uporabo funkcij. Možnosti simulacije temeljijo na več študijah, predvsem na postopkih in algoritmih, ki opisujejo proces delovne zmogljivosti analiziranega sistema.
Deljenje po možnosti prikaza
Obstajajo tri glavne vrste modelov za ta parameter.
Hevristične so tiste podobe, ki nastanejo v človeški domišljiji. Za njihov popoln opis se uporabljajo besede naravnega jezika. Tej vrsti lahko na primer pripišemo informacijski besedni model. Opis ne vključuje uporabe matematičnih ali formalno-logičnih izrazov.
Pravo hevristično modeliranje je glavno sredstvo za preseganje meja ustaljenih idej o določenih dogodkih in pojavih.
Takšen dinamični model je nujen v začetni fazi načrtovanja, ko ni popolne informacije o analiziranem pojavu ali objektu. Poleg tega je ta model spremenjen v natančne in specifične možnosti.
Modeli v polnem obsegu so različice, za katere je značilna popolna analogija s pravim sistemom. Razlika je le v velikosti, pa tudi v uporabljenem materialuustvarjanje celotnega modela.
Dinamični model je mogoče izraziti matematično. V tem primeru se predvideva uporaba formalno-logičnih izrazov. Duševne, družbene, ekonomske pojave in procese lahko opišemo na ta način.
Matematični modeli veljajo za poceni in vsestranske možnosti, ki jih je mogoče uporabiti za izvajanje "čistih" eksperimentov za določen problem. Prav matematični dinamični model je osnova za uporabo računalnika in računalniške tehnologije. Rezultati, dobljeni med matematičnim modeliranjem, se primerjajo s številkami, pridobljenimi pri fizičnem modeliranju.
Vmesne možnosti modeliranja
Vsak dinamični sistem je mogoče opisati z vmesnimi možnostmi. Grafični model je povprečje med matematičnimi in hevrističnimi možnostmi. Takšne modele je mogoče izraziti v diagramih, grafih, skicah, risbah, grafih.
Analogne možnosti vam omogočajo raziskovanje istih pojavov ali matematičnih izrazov z ustvarjanjem analognih objektov.
Dinamični sistem je izbran glede na naravo in količino informacij o njem, pa tudi glede na zmožnosti samega analitika.
Statični model je enkratni del informacij o pojavu ali predmetu, ki ga preučujemo, ki se gradi za določeno časovno obdobje. Tak model je zgrajen v skladu z računovodskimi dokumenti, upoštevajoč mesečne izgube ali dobičke.
Pri uporabi dinamičnega modela lahko analizirate spremembe, ki se zgodijo na predmetu v določenem časovnem obdobju.
Značilnosti informacijskih sistemov
Kako se lahko uporabljajo dinamični modeli? Primeri teh vrst so finančni kazalniki, vzeti v več letih, ki jih je mogoče uporabiti za napovedovanje dobička podjetja.
Med priljubljenimi vrstami informacijskih modelov se uporabljajo tri različice: kompozicijski model, "črna skrinjica", strukturna različica.
"Črna skrinjica" je sistem, ki je nekaj celega, vzeto iz zunanjega sveta. Okolje in sistemi so med seboj povezani z izmenjavo izhodnih in vhodnih parametrov. Živi organizmi se lahko štejejo za primer takšnih dinamičnih sistemov.
Model "črna skrinjica" je najpreprostejši prikaz določenega sistema, v katerem ni informacij o notranji vsebini, obstajajo le izhodne in vhodne povezave z zunanjim okoljem. Meje med okoljem in takšnim sistemom so pogojne. Podoben model se uporablja v primerih, ko ni podatkov o notranji vsebini sistema. Na primer, navodila za uporabo pralnega stroja, magnetofona vsebujejo podroben opis povezave, prilagoditev delovanja in rezultat uporabe naprave. Te informacije so dovolj za navadnega uporabnika, ne pa dovolj za mojstra, ki servisira takšno opremo.
Primer takšnega dinamičnega sistema je analiza dokumentov računovodskega poročanja.
Sklep
Obstaja veliko možnosti za opis dinamičnih sistemov. Za uspešno vodenje procesa je pomembno pravilno modelirati in analizirati stanje sistema. Izbira določenega opisa je odvisna od razpoložljivosti predhodnih informacij, zmožnosti pridobivanja dodatnih informacij o procesu, možnosti njegovega razvoja, začetnega namena simulacije.
Izbor dinamičnega modela je določen s posebnostjo preučevanega procesa. Če je v znanosti glavni cilj simulacije možnost podrobne študije bistva procesa, potem v tehnologiji pomeni iskanje optimalne možnosti za nadzor delovanja naprave, ugotavljanje minimalnih izgub. Dinamični sistemi vključujejo uporabo matematičnih simbolov, znakov, zakonov za pridobitev zanesljivih in pravočasnih rezultatov.