Statistične metode analize podatkov so dovolj podrobno opisane v domači literaturi. Medtem se v praksi ruskih podjetij uporabljajo le nekatera od njih. Oglejmo si nekaj metod statistične obdelave.
Splošne informacije
V praksi domačih podjetij so pogoste predvsem statistične metode nadzora. Če govorimo o regulaciji tehnološkega procesa, potem je to opaziti izjemno redko. Uporaba statističnih metod zagotavlja, da podjetje tvori skupino strokovnjakov, ki imajo ustrezne kvalifikacije.
pomen
Po ISO zar. 9000, mora dobavitelj določiti potrebo po statističnih metodah, ki se uporabljajo v procesu razvoja, urejanja in preverjanja zmogljivosti proizvodnega procesa in lastnosti izdelkov. Uporabljene metode temeljijo na teoriji verjetnosti in matematičnih izračunih. Metode analize statističnih podatkov se lahko izvajajo v kateri koli fazi življenjskega cikla izdelka. Zagotavljajo oceno in oceno stopnjeheterogenost izdelka ali variabilnost njegovih lastnosti glede na uveljavljene nazivne vrednosti ali zahtevane vrednosti, pa tudi variabilnost procesa njegovega ustvarjanja. Statistične metode so tehnike, s katerimi je mogoče z določeno natančnostjo in zanesljivostjo presojati stanje pojavov, ki jih preučujemo. Omogočajo vam predvidevanje določenih težav, razvoj optimalnih rešitev na podlagi preučenih dejanskih informacij, trendov in vzorcev.
Uporabi navodila
Glavna področja, na katerih se statistične metode pogosto uporabljajo, so:
- Nadzor procesa.
- Sprejem izdelka. Uporablja metode statistične kakovosti.
- Študija stabilnosti in natančnosti tehnoloških operacij.
- Izračun in testiranje zanesljivosti.
Praksa v razvitih državah
Statistične metode so osnova za ustvarjanje izdelkov z visokimi potrošniškimi lastnostmi. Te tehnike se pogosto uporabljajo v industrializiranih državah. Statistične metode so namreč zagotovila, da potrošniki prejmejo izdelke, ki ustrezajo uveljavljenim zahtevam. Učinek njihove uporabe je dokazan s prakso industrijskih podjetij na Japonskem. Prav oni so prispevali k doseganju najvišje ravni proizvodnje v tej državi. Dolgoletne izkušnje tujih držav kažejo, kako učinkovite so te tehnike. Zlasti je znano, da Hewlelt Packard uporablja statistične podatkemetode, je uspelo zmanjšati število porok na mesec z 9.000 na 45 enot v enem od primerov
Težave pri implementaciji
V domači praksi obstajajo številne ovire, ki ne dopuščajo uporabe statističnih metod za preučevanje kazalnikov. Težave nastanejo zaradi:
- Večina strokovnjakov in vodilnih podjetij nima ustreznega razumevanja bistva in pomena tehnik, pomena razumevanja, preoblikovanja in uporabe informacij.
- Nepoznavanje samih statističnih metod in vrstnega reda njihove uporabe.
- Večina strokovnjakov nima izkušenj z obdelavo empiričnih informacij.
- Nezaupanje v zanesljivost rezultatov.
- Pomanjkanje jasnih, lahko berljivih priročnikov brez vključevanja matematičnega aparata prednosti.
Razvoj programa
Moramo povedati, da je ugotavljanje potreb po določenih statističnih metodah na področju kakovosti, izbiranje, obvladovanje specifičnih tehnik precej težko in dolgotrajno delo za vsako domače podjetje. Za njegovo učinkovito izvajanje je priporočljivo razviti poseben dolgoročni program. Zagotoviti naj bi oblikovanje službe, katere naloge bodo vključevale organizacijo in metodološko vodenje uporabe statističnih metod. V okviru programa je treba zagotoviti opremljanje z ustreznimi tehničnimi sredstvi, usposabljanje strokovnjakov, določiti sestavo proizvodnih nalog, kije treba rešiti z izbranimi metodami. Obvladovanje je priporočljivo začeti z uporabo najpreprostejših pristopov. Uporabite lahko na primer dobro znane osnovne statistične metode vodenja proizvodnje. Kasneje je priporočljivo preiti na druge metode. To je lahko na primer analiza variance, selektivna obdelava informacij, regulacija procesov, načrtovanje faktorskih raziskav in eksperimentov itd.
Razvrstitev
Statistične metode ekonomske analize vključujejo različne tehnike. Ni treba posebej poudarjati, da jih je kar nekaj. Vendar vodilni strokovnjak na področju vodenja kakovosti na Japonskem, K. Ishikawa, priporoča uporabo sedmih osnovnih metod:
- Pareto karte.
- Podatke v skupine po skupnih značilnostih.
- Kontrolne kartice.
- Diagrami vzrokov in posledic.
- histogrami.
- Kontrolni listi.
- Scatterplots.
Na podlagi lastnih izkušenj na področju vodenja Ishikawa trdi, da je 95% vseh vprašanj in težav v podjetju mogoče rešiti s temi sedmimi pristopi.
Pareto grafikon
Ta metoda statističnih podatkov temelji na določenem razmerju. Imenovali so ga "Pareto princip". Po njegovih besedah se od 20 odstotkov vzrokov pojavi 80 odstotkov posledic. Pareto grafikon v vizualni in razumljivi obliki prikazuje relativni vpliv vsake okoliščine na celotno težavo v padajočem vrstnem redu. Ta učinek je mogoče preučiti v smisluizgube, napake, ki jih povzroči vsak vzrok. Relativni vpliv je ponazorjen s črtami, kumulativni vpliv dejavnikov s kumulativno ravno črto.
Diagram vzrokov in posledic
Na njem je obravnavani problem pogojno upodobljen v obliki vodoravne ravne puščice, pogoji in dejavniki, ki nanj posredno ali neposredno vplivajo, pa so v obliki poševnih puščic. Pri gradnji je treba upoštevati tudi na videz nepomembne okoliščine. To je posledica dejstva, da se v praksi precej pogosto pojavljajo primeri, v katerih je rešitev problema zagotovljena z izključitvijo več na videz nepomembnih dejavnikov. Razlogi, ki vplivajo na glavne okoliščine (prvega in naslednjih naročil), so na diagramu prikazani z vodoravnimi kratkimi puščicami. Podroben diagram bo v obliki ribjega okostja.
Informacije o skupini
Ta ekonomsko-statistična metoda se uporablja za poenostavitev nabora kazalnikov, ki so bili pridobljeni z vrednotenjem in merjenjem enega ali več parametrov predmeta. Praviloma so takšne informacije predstavljene v obliki neurejenega zaporedja vrednosti. To so lahko linearne dimenzije obdelovanca, tališče, trdota materiala, število napak itd. Na podlagi takšnega sistema je težko sklepati o lastnostih izdelka oziroma procesih njegovega nastanka. Naročanje poteka s pomočjo linijskih grafov. Vizualno prikazujejo spremembe opazovanih parametrov v določenem obdobju.
Kontrolni list
Praviloma je predstavljen v obliki frekvenčne porazdelitvene tabele za pojavljanje izmerjenih vrednosti parametrov objekta v ustreznih intervalih. Kontrolni seznami so sestavljeni glede na namen študije. Obseg vrednosti indikatorja je razdeljen na enake intervale. Njihovo število je običajno izbrano enako kvadratnemu korenu števila opravljenih meritev. Obrazec mora biti preprost, da se odpravijo težave pri izpolnjevanju, branju, preverjanju.
histogram
Predstavljeno je v obliki stopničastega mnogokotnika. Jasno ponazarja porazdelitev merilnih kazalnikov. Obseg nastavljenih vrednosti je razdeljen na enake intervale, ki so narisani vzdolž osi x. Za vsak interval je zgrajen pravokotnik. Njegova višina je enaka pogostosti pojavljanja vrednosti v danem intervalu.
razpršene grafe
Uporabljajo se pri testiranju hipoteze o razmerju dveh spremenljivk. Model je zgrajen na naslednji način. Vrednost enega parametra je izrisana na abscisni osi, vrednost drugega kazalnika pa na ordinati. Posledično se na grafu prikaže pika. Ta dejanja se ponovijo za vse vrednosti spremenljivk. Če obstaja povezava, se korelacijsko polje razširi in smer ne bo sovpadala s smerjo osi y. Če omejitve ni, bo vzporedna z eno od osi ali pa bo krožna.
Nadzorne kartice
Uporabljajo se pri ocenjevanju procesa za določeno obdobje. Oblikovanje kontrolnih kart temelji nana naslednjih pozicijah:
- Vsi procesi sčasoma odstopajo od nastavljenih parametrov.
- Nestabilen potek pojavov se ne spremeni po naključju. Odstopanja, ki presegajo pričakovane meje, niso naključna.
- Nekatere spremembe je mogoče predvideti.
- Stabilen proces lahko naključno odstopa v pričakovanih mejah.
Uporaba v praksi ruskih podjetij
Recimo, da domače in tuje izkušnje kažejo, da je najučinkovitejša statistična metoda za ocenjevanje stabilnosti in točnosti opreme in tehnoloških procesov sestavljanje kontrolnih kart. Ta metoda se uporablja tudi pri urejanju proizvodnih operacij, preučevanju potenciala proizvodnih zmogljivosti. Pri izdelavi zemljevidov je treba pravilno izbrati preučevani parameter. Priporočljivo je dati prednost tistim kazalnikom, ki so neposredno povezani z nameravano uporabo izdelka, ki jih je mogoče enostavno izmeriti in na katere lahko vplivamo s procesnim nadzorom. Če je taka izbira težka ali neupravičena, je mogoče oceniti vrednosti, ki so povezane (medsebojno) z nadzorovanim parametrom.
Nianse
Če ekonomsko ali tehnično ni mogoče izmeriti kazalnikov s potrebno natančnostjo za kartiranje po kvantitativnem merilu, se uporabi alternativni predznak. Z njim so povezani izrazi, kot sta "poroka" in "defekt". Slednje se razume kot vsaka ločena neskladnost izdelkauveljavljenih zahtev. Poroka se imenuje izdelki, katerih zagotavljanje potrošnikom ni dovoljeno zaradi prisotnosti napak.
Funkcije
Vsaka vrsta kartic ima svoje posebnosti. To je treba upoštevati pri izbiri za določen primer. Kartice po kvantitativnem merilu veljajo za bolj občutljive na spremembe procesa kot tiste, ki uporabljajo alternativno funkcijo. Vendar pa so prvi bolj delovno intenzivni. Uporabljajo se za:
- Proces odpravljanja napak.
- Ocena možnosti implementacije tehnologije.
- Preverjanje točnosti opreme.
- Tolerančne definicije.
- Ujemanje več veljavnih načinov za ustvarjanje izdelka.
dodatno
Če je za motnjo procesa značilen premik povprečne vrednosti nadzorovanega parametra, je treba uporabiti X-mape. Če pride do povečanja disperzije vrednosti, je treba izbrati R ali S modele. Vendar je treba upoštevati številne značilnosti. Zlasti uporaba S-grafov bo omogočila natančnejše in hitrejše ugotavljanje motenj procesa kot R-modeli z enakimi velikostmi vzorcev. Hkrati konstrukcija slednjega ne zahteva zapletenih izračunov.
Sklep
Kvantitativne metode analize v ekonomiji nam omogočajo raziskovanje dejavnikov, ki jih najdemo pri kvalitativni oceni, v prostoru in dinamiki. Uporabljajo se lahko za izvajanje napovednih izračunov. Statistične metode ekonomske analize nisovključujejo metode za ocenjevanje vzročno-posledičnih razmerij gospodarskih procesov in dogodkov, ugotavljanje obetavnih in neizkoriščenih rezerv za izboljšanje uspešnosti. Z drugimi besedami, faktorske tehnike niso vključene v obravnavane pristope.
