Pri metodi statističnih združevanj je celota proučevanih pojavov razdeljena na razrede in podrazrede, ki imajo po določenih značilnostih homogeno strukturo. Vsako takšno delitev opisuje sistem statističnih kazalnikov. Združene podatke je mogoče predstaviti v tabelah.
Ta akcija je glavna metoda, ki se uporablja pri dejanskem preučevanju družbenih pojavov. Pojavlja se kot predpogoj za uporabo različnih skupin statistik, postopkov in analitičnih metod. Na primer, klasifikacija je potrebna za uporabo vseh posplošenih indeksov, kot so povprečja.
Prispevek V. I. Lenina
V predrevolucionarni ruski statistiki, zlasti v različnih zemstvu (to so lokalne vlade), so bile pridobljene precej izkušenj pri združevanju različnih vrst organizacij. In tudi v tistem času je bilo opravljeno veliko dela za razvoj ne samo tabel s klasifikacijo eno za drugoznačilnosti, ampak tudi bolj zapletene sheme. V njih so vsi podatki združeni po dveh ali več parametrih. Vendar pa teoretična vprašanja, povezana z uporabo metod statističnega združevanja, niso dobila znanstvene utemeljitve. To stanje se je ohranilo vse do del V. I. Lenin. Imel je visoko mnenje o kognitivni vrednosti in praktičnem pomenu klasifikacije. Glede tabel, ki temeljijo na znakih statističnega združevanja več kot ene lastnosti, je Lenin zapisal: »Brez pretiravanja lahko rečemo, da bodo revolucionirali znanost in seveda kmetijsko ekonomijo.«
Priporočila Vladimirja Iljiča o potrebi po predhodni politični in ekonomski analizi narave vzorcev in določanju vrst pojavov pred začetkom eksperimentov s klasifikacijo začetnih podatkov so temeljnega pomena.
Fape statističnih skupin
Sistematizacija se ne uporablja samo pri analizi strukture populacije, temveč tudi pri določanju vrst pojavov in pri preučevanju razmerja med različnimi značilnostmi oziroma dejavniki. Primeri skupin, ki izražajo strukturo prebivalstva, so klasifikacije ljudi po starosti (v presledkih enega leta ali pogosteje pet let) in podjetij po velikosti.
S kombiniranjem razredov ali nastavitvijo neenakomernih intervalov je mogoče ugotoviti kvalitativne razlike med posameznimi sistemi, nato pa določiti tehno-ekonomske ali socialno-ekonomske tipe ustreznih predmetov(na primer podjetja ali kmetije). Tako se lahko razvrščanje prebivalstva države po starosti izvede na podlagi, poleg preprostih kronoloških predmetov, posebnih razdelkov, kot so ženske, stare od 16 do 54 let, in moški, stari od 16 do 59 let. Uporaba teh posebnih razredov omogoča izračun nacionalnega gospodarskega indeksa, znanega kot delovna sila države. Meje intervalov so nekoliko poljubne in se lahko razlikujejo od države do države.
Naloga
Podrobna kvantitativna klasifikacija podjetij in podjetij nam omogoča, da nadaljujemo z opredelitvijo več osnovnih kvalitativnih skupin, kot so majhne, srednje in velike organizacije. Po tem je mogoče razjasniti številne splošne ekonomske probleme, na primer proces koncentracije proizvodnje, rast industrijske učinkovitosti in povečanje produktivnosti dela. Novi podatki Vladimirja Iljiča Lenina o zakonih, ki urejajo razvoj kapitalizma v kmetijstvu, so sijajen primer globoke analize, ki uporablja združevanje za prikaz kompleksne narave vzorcev. In tudi razmerje med velikostjo podjetja in njegovo splošno produktivnostjo.
Najpomembnejša in najtežja naloga statističnih skupin je identificirati in podrobno opisati vrste družbeno-ekonomskih pojavov. Takšni subjekti predstavljajo izraz oblik določenega družbenega procesa oziroma temeljnih značilnosti. Zdi se, da so skupni številnim posameznim pojavom. Vladimir Iljič Lenin je v svoji analizi stratifikacije kmetov uporabil združevanjetemeljito in celovito. Najprej je razkril proces oblikovanja glavnih družbenih razredov v predrevolucionarni Rusiji, na zahodnoevropskem podeželju in v kmetijstvu ZDA.
In, kot se je izkazalo, imajo sovjetski podatki precej izkušenj s tipološkimi in statističnimi skupinami. Na primer, bilanca nacionalnega gospodarstva ZSSR predpostavlja zapleten in razvejan sistem klasifikacije. Drugi primeri tipološkega statističnega združevanja v sovjetskem prostoru vključujejo sistematizacijo prebivalstva po družbenih razredih. Kot tudi poenotenje osnovnih proizvodnih sredstev po družbeno-ekonomskih vrstah industrijskih enot. Lahko pa navedete tudi tak primer, kot je združevanje statistične populacije družbenega produkta.
Meščanska klasifikacija ne uporablja dovolj sistematizacije. Ko se uporablja grupiranje, je večinoma napačno in ne prispeva k karakterizaciji resničnega stanja v kapitalističnih državah. Na primer, razvrstitev kmetijskih podjetij po površini zemlje pretirava položaj male proizvodnje v tem smislu. In združevanje prebivalstva po poklicih ne razkriva prave razredne strukture meščanske družbe.
Socialno-ekonomske značilnosti socialistične države zagotavljajo nove aplikacije za statistično združevanje. Klasifikacija se uporablja za analizo izvajanja državnih gospodarskih načrtov, ugotavljanje razlogov za zaostajanje nekaterih podjetij in sektorjev. In tudi identificirati neuporabljene vire. Na primer podjetjalahko združimo glede na stopnjo izvajanja načrta ali stopnjo donosnosti. Za karakterizacijo uvajanja znanstvenega in tehnološkega napredka v industrijo je zelo pomembno združevanje podjetij glede na tehnične in ekonomske podatke, kot so stopnja avtomatizacije in mehanizacije ter količina električne energije, ki je na voljo za delo.
Združeni podatki so informacije, oblikovane z združevanjem posameznih skupin statističnih opazovanj o prisotnosti spremenljivke v ločene razrede, tako da frekvenčna porazdelitev teh sistemov služi kot priročno sredstvo za povzemanje in analizo vseh materialov.
Informacije
Podatke lahko definiramo kot skupine gradiva, ki predstavljajo kvalitativne ali kvantitativne atribute spremenljivke ali niza spremenljivk. To je analogno temu, če rečemo, da so razredi lahko kateri koli niz informacij, ki opisuje entiteto. Sisteme lahko pri združevanju statističnih podatkov razvrstimo v združene in nezdružene objekte.
Vsi podatki, ki jih oseba prej zbere, niso tajni. Nezdružene statistične skupine so podatki, vendar le v neobdelani obliki. Primer takšnih sistemov je kateri koli seznam številk, ki si jih lahko zamislite.
Prva vrsta klasifikacij
Združeni podatki so informacije, ki so organizirane v skupine, znane kot razredi. Ta vrsta je že bila razvrščena in s tem nekajraven analize. To pomeni, da vsi podatki niso več surovi.
Podatkovni razred je skupina, ki je povezana z določeno lastnostjo po meri. Na primer, če je vodja podjetja zbral ljudi, ki jih zaposli v določenem letu, bi jih lahko razvrstil v sisteme po starosti: dvajset, trideset, štirideset itd. In vsaka od teh skupin se imenuje razred.
To pa ni zadnja delitev. Vsak od teh razredov ima določeno širino, ki se imenuje razmik ali velikost. Ta koncept je zelo pomemben, ko gre za risanje histogramov in frekvenčnih grafov. Vsi razredi imajo lahko enake ali različne velikosti, odvisno od tega, kako bodo vse informacije združene. Sistemski interval je vedno celo število.
Razredne omejitve in meje
Prvi koncept se nanaša na dejanske vrednosti, ki jih je mogoče videti v končni tabeli. Omejitve razreda spadajo v dve kategoriji: spodnja meja sistema in zgornja meja. Seveda so vse delitve v tabelah uporabljene za zagotavljanje pravilnosti in informativnosti.
Toda po drugi strani se meje razreda v tabeli frekvenc ne upoštevajo vedno. Ta koncept daje pravi interval sistemov in je tako kot različne omejitve razdeljen tudi na meje spodnjih in zgornjih vrednosti.
Živi in neživi bendi
Znanost si prizadeva razumeti in razložiti naravne pojave. Znanstveniki razumejo stvari tako, da jih razvrstijo. Pripadatako živa bitja kot nežive skupine statističnih materialov.
Te vrste lahko razdelimo v skupine glede na lastnosti kontrasta. Na primer, če so študenti v svojih znanstvenih revijah sestavili sezname različnih materialov in predmetov, ki so jih preučevali, lahko te podatke uporabijo za razširitev znanja in informacij o sistemih, ki so jih preučevali.
Vse znanje je mogoče razvrstiti ali razvrstiti glede na različne lastnosti kontrasta. Tukaj je nekaj primerov:
- Kovine proti različnim nekovinam.
- Kamnit teren namesto puščave ali travnika.
- Vidni kristali proti nevidnim mineralom.
- Naravni proces namesto umetnega.
- Snovi, gostejše od vode ali manj težke od dane tekočine.
- Magnetno proti nemagnetno.
Prav tako lahko naredite skupinske razlike glede na naslednje značilnosti:
- Stanje snovi pri sobni temperaturi (trdno, tekoče, plinasto).
- Taljivost kovin.
- Fizične lastnosti in tako naprej.
Materiali:
- Različni članki, ki ponazarjajo zgornje kategorije.
- Magneti za preizkušanje lastnosti materialov.
- Posoda z vodo, da preverite, ali stvari plavajo ali potonejo.
- Znanstvene revije.
Operativni postopek
Točno kako se stvari dogajajo:
- Študentje delajo v skupinah. Vsak dobi nekaj gradiva in ga prosi, da najde načine za združevanjeartiklov po kategorijah. Razvijo merila, ki jih bodo uporabili, in nato predmete ustrezno razvrstijo. Preglednice rezultatov so zabeležene v njihovih znanstvenih revijah.
- Po združevanju materialov se ponovno razvrstijo po drugih kriterijih. Naslednji korak bo tudi sestavljanje seznama rezultatov. In za tem se vpiše dodatna vrstica elementov, ki so bili zaradi spreminjanja kriterijev razvrščeni drugače.
- Študenti beležijo opažanja in tabele v svojih znanstvenih revijah.
Rezultati
Študenti popravijo vrsto tabel, ki prikazujejo, kako so njihovi predmeti razvrščeni na podlagi vsakega od kriterijev. Na primer, skupina učencev ima sponko za papir, majhen kos granita, pluto, plastično igračo. In potem bi lahko par razvrščanih tabel izgledal takole.
-
Izdelki razvrščeni po magnetizmu.
Reakcija na magnet: sponka za papir, granit. Ne odziva: pluta, plastika.
-
Izdelki, razvrščeni po gostoti v primerjavi z vodo.
Pop up: pluta, plastika. Utopitev: sponka za papir, granit.
Po tem študentje predstavijo razredu. Razpravljajo o tem, zakaj so različni predmeti razvrščeni različno glede na uporabljena merila.
Študentje vsakič ponovijo ta opažanja, pri čemer uporabijo različne lastnosti.
Pogovor
Na tej stopnji:
- Študentje lahko ta opažanja razširijo na druge materiale brez kakršnega kolipraktične raziskave.
- Primeri so vzorci različnih vrst kamnin. Učenci se bodo naučili podrobneje opazovati in pisati točno tisto, kar vidijo, s povečevalniki in drugimi predmeti, ki jih uporabljajo.
- Če so študenti ustvarili indeksno datoteko lastnosti, zapisanih na karticah, jih je mogoče tudi razvrstiti. To bo koristno, če indeks vsebuje dodatne materiale, ki niso v razredu.
Pogost način za obdelavo neprekinjenih kvantitativnih podatkov je razdelitev celotnega obsega pomenov na več podrazponov. Vsakemu materialu je treba dodeliti konstantno vrednost razreda, v katerega sodi. Upoštevajte, da se nabor podatkov spremeni iz neprekinjenega v diskretno.
Koncept statističnega združevanja
Organizacija se izvede z definiranjem niza obsegov in nato štetjem količine podatkov, ki sodi v vsakega od njih. Podrazponi se ne prekrivajo. Pokrivati morajo celoten obseg nabora podatkov.
Eden najuspešnejših načinov za vizualizacijo združenih sistemov je histogram. To je niz pravokotnikov, kjer osnova figure obsega vrednosti v območju, ki je z njo povezan. In višina ustreza količini informacij.
