Na katerem koli znanstvenem področju in področju znanja obstajajo pojavi, katerih preučevanje je priporočljivo proizvesti ob upoštevanju vseh sprememb v določenem časovnem obdobju. Kar se tiče dnevnega okolja človeka, ga tukaj na primer zanima, kako so se v zadnjem letu spremenile cene določenega izdelka, kar kažejo redni pregledi v zdravstvenih ambulantah itd.
V statistiki je celota sprememb, ki se zgodijo pri enem ali drugem objektu v določenem časovnem obdobju, nič drugega kot časovna vrsta. Na katero koli raven te lastnosti v enem ali drugem trenutku vplivajo številni dejavniki, od katerih je vsakega mogoče pripisati naključnim ali sistemskim trenutkom, ki vplivajo tako na kratkoročni trend kot na ciklična nihanja.
Z analizo različnih kombinacij teh dejavnikov lahko sklepamo, da ima časovna vrsta, odvisno od posameznega področja, eno od naslednjih oblik. Najprej,pomemben del ekonomskih kazalnikov, tako na makro- kot na mikro ravni, je v nenehnem dinamičnem spreminjanju, saj nanje vpliva ogromno dejavnikov. Hkrati pa kljub dejstvu, da so ti dejavniki pogosto usmerjeni v različne smeri, v svoji celoti tvorijo enosmerni trend, ki kaže napredek ali nazadovanje v razvoju posameznega kazalnika.
Drugič, če upoštevamo časovno vrsto po enem ali drugem indikatorju, je jasno razvidno, da je podvržena opaznim cikličnim nihanjem. To je lahko posledica menjave letnih časov, svetovnih trendov ali trajanja cikla določenih delovnih mest.
Da bi ugotovili, kakšno dejansko značilnost ima časovna serija v določenem trenutku, je potrebno vektorsko sešteti ali pomnožiti njen naključni trend in ciklične komponente. Rezultat, pridobljen kot rezultat seštevanja, bo aditivni model časovne vrste, in če se uporabi množenje, bo rezultat multiplikacijski model.
Glavna naloga vsake statistične študije je določiti kvantitativne kazalnike vseh treh glavnih komponent določene časovne vrste. To je potrebno za napovedovanje vrednosti te serije, ki nas lahko pričakujejo v prihodnosti.
V številnih primerih morajo znanstveniki vzorčiti določeno število opazovanj v približno enakih časovnih intervalih, to je, da imajo stacionarno časovno vrsto. ondobimo v primerih, ko je trend odstranjen iz dinamične časovne vrste, to je dejavnikov, s pomočjo katerih poteka oblikovanje kratkoročnih trendov.
Tako je časovna vrsta niz kvantitativnih vrednosti enega ali drugega kazalnika, vzetih v določenem časovnem obdobju. Na oblikovanje vsake ravni vpliva veliko dejavnikov, tako kratkoročnih kot dolgoročnih.
