Statistična obdelava podatkov je nemogoča brez njihovega urejanja, posploševanja in analize. Vse pridobljene rezultate je treba najprej spraviti v takšno obliko, da se iz njih lahko izvleče največ koristnih informacij. Če je prejetih preveč podatkov, jih je treba združiti ali povzeti.
Za združevanje je torej treba določiti normative, po katerih bodo prejeti podatki razporejeni. Hkrati pa bo od izbrane metode odvisna ne le prepoznavnost, temveč tudi potencialna uporabnost prejetih informacij. Pravilno združeni rezultati raziskav so veliko bolj priročni za preučevanje in analiziranje.
Statistične metode obdelave podatkov se lahko uporabljajo na številnih področjih človeške dejavnosti. Lahko jih razdelimo na 3 glavne vrste:
1) splošne metode, ki se lahko uporabljajo ne glede na obseg;
2) metode za določena področja dejavnosti, ki se ukvarjajo s preučevanjem resničnih procesov ali pojavov;
3) metode zaraziskovanje določenih podatkov.
Jasno je, da bolj natančna kot je metoda, s katero se izvaja statistična obdelava podatkov, učinkovitejša bo analiza določene situacije. Če je prva metoda uporabna za znanstvene rezultate, katerih vrednost se bo ocenjevala le po splošnih znanstvenih merilih, se tretja metoda uporablja le za reševanje določenih problemov na določenem področju.
Poleg splošnega poznavanja metod, s katerimi se podatki obdelujejo, je pomembno tudi vedeti, kako najbolje delati z rezultati. Statistična obdelava podatkov vključuje izdelavo tabel ali grafov za vizualizacijo prejetih informacij.
Na začetni stopnji je mogoče informacije povzeti v tabeli. Tako na primer statistična obdelava eksperimentalnih podatkov, zapisanih v obliki tabele, omogoča raziskovalcem, da shranijo dodatne nepotrebne zapise indikatorjev, merilnih vrednosti, dodatnih dejavnikov, ki vplivajo na potek eksperimenta. V tabelah je priročno zapisati ne le podatke študije ali poskusa, temveč tudi povzeti vmesne in glavne rezultate. Res je, za njihovo pravilno konstrukcijo je treba vnaprej razmisliti o zahtevanem številu vrstic in stolpcev, zapisati vse potrebne parametre.
Tabelo lahko naredite preprosto na listu papirja ali pa takoj vnesete podatke v računalnik. Druga možnost vam bo omogočila, da hitro razvrstite prejete podatke na pravi način, poiščete največjo ali, nasprotno, najmanjšo vrednost, seštejete ali poiščete povprečno vrednost poizbrana skupina rezultatov.
Ne pozabite, da če kompetentna obdelava statističnih podatkov zahteva več tabel, jih je treba oštevilčiti in za vsako izmisliti edinstveno ime.
Grafi so bolj vizualen način beleženja podatkov. Vizualno prikazujejo razmerje med različnimi količinami, kar olajša razumevanje rezultatov študije.
Poznavanje osnovnih principov sestavljanja tabel in grafov lahko hitro in učinkovito obdelate prejete podatke.
