Kot veste, se XXI stoletje imenuje stoletje informacijske tehnologije. Dejansko sodobni človek deluje z različnimi metodami pridobivanja in obdelave informacij. Analitika igra pomembno vlogo v procesu uporabe informacij. Kaj je analiza? Katere metode vrednotenja informacij obstajajo? Preberite odgovore na ta in druga vprašanja.
Kaj je analitika?
Ta beseda ima grške korenine in se dobesedno prevaja kot "umetnost analize". Ta izraz je Aristotel uporabil za označevanje tehnike logičnega rudarjenja podatkov.
Danes znanstveniki dajejo širšo razlago koncepta. Analitika v sodobnem svetu velja za del logike (umetnosti sklepanja), v okviru katere se obravnava doktrina analize podatkov. Raziskujejo se operacije realne ali miselne delitve celote (proces, reprezentacija, odnosi med predmeti itd.) na sestavne elemente.
Kaj je analiza podatkov? Ta koncept je ožji od izraza "analitika". Znanstveno analizo podatkov imenujemo veja računalništva in matematike, v okviru katere se gradi in preučuje najboljsplošni računalniški algoritmi in metode za pridobivanje znanja iz eksperimentalno pridobljenih informacij. Z drugimi besedami, govorimo o nizu tehnik, povezanih z algoritmi za obdelavo informacij. Analiza informacij v ožjem pomenu je proces preučevanja, filtriranja, preoblikovanja (modeliranja) z namenom pridobivanja koristnih podatkov in sprejemanja odločitev.
strojno učenje
Danes velja za najmočnejšo in najpogostejšo metodo analize informacij. Danes žal ni algoritmov strojnega učenja, ki bi zagotavljali dobro obdelavo informacij bolj ali manj poljubne narave. V zvezi s tem so strokovnjaki prisiljeni izvesti predhodno zbiranje in obdelavo podatkov, da bi jih spravili v obliko, primerno za uporabo algoritma. Praviloma se takšna obdelava imenuje izbira funkcij ali ponovna obdelava. Večina algoritmov lahko uporablja številke s fiksno dolžino.
Hkrati se je povečalo zanimanje za algoritme, ki temeljijo na nevronskih omrežjih. Prednost je, da se lahko uporabljajo ne samo za številke, ampak tudi za predmete, ki imajo dodatne (večinoma geometrijske) lastnosti. Na primer, lahko analizirate sliko: algoritem upošteva vrednost slikovnih pik, pa tudi njihov relativni položaj. Na podoben način se ocenijo začetni podatki zvočnega posnetka ali video sekvence.
Ekonomska analiza kot znanost
Ekonomsko vrednotenje podatkov je sistem posebnega znanja, ki temelji na vzorcih razvoja in delovanja gospodarskega kompleksa, namenjenštudija metodologije analize, diagnostike, načrtovanja in napovedovanja finančno-gospodarskih poslovanja v podjetju.
Predmet ekonomske analize je gospodarska dejavnost organizacije, njena socialno-ekonomska učinkovitost in končna finančna uspešnost. Vrednost slednjega se oblikuje pod vplivom subjektivnih in objektivnih dejavnikov. Kazalniki finančne in gospodarske aktivnosti se odražajo v sistemu poročanja podjetja.
Namen informacijske raziskave
Vrednotenje podatkov v gospodarstvu zagotavlja potrebno število parametrov, s pomočjo katerih si lahko ustvarite objektivno predstavo o finančnem stanju organizacije, njenih dobičkih, izgubah, spremembah v sestavi obveznosti in sredstev. S pomočjo analize lahko določite najbolj racionalna in nedonosna področja dela, razporeditev finančnih, materialnih in delovnih virov.
Dialektična metoda
Ta metoda vrednotenja podatkov vključuje preučevanje pojavov in procesov v njihovi dinamiki, torej v nenehnem spreminjanju. Iz tega sledi glavna značilnost metode - potreba po primerjavi določenih kazalnikov. Vrednosti lahko primerjate z različnimi viri: rezultati preteklih let, načrtovani kazalniki, dosežki konkurentov itd.
Po teoriji materialistične dialektike je vsak pojav viden kot enotnost in hkrati boj nasprotij. Iz tega sledi potreba po preučevanju notranjih protislovij, negativnih in pozitivnih vidikovvsak proces.
Pri uporabi dialektične metode vrednotenja podatkov se upoštevajo vse medsebojne odvisnosti in razmerja. Nemogoče je objektivno analizirati proces ločeno od drugih pojavov in dogodkov. Soodvisnost in medsebojna povezanost gospodarskih operacij zahteva uporabo kompleksnih metod za analizo gospodarske dejavnosti. Samo izčrpna študija informacij vam omogoča, da pravilno ocenite rezultate dela, razkrijete rezerve.
Odbitek in indukcija
Med številnimi procesi in dogodki obstaja vzročna zveza. Pomeni, da ena stvar sledi iz druge. Vzpostavitev vzročne zveze je najpomembnejša naloga ekonomskega vrednotenja podatkov. Posledično je analiza natančnejša in objektivnejša. To pa nam omogoča kvantificiranje podatkov, ugotavljanje stopnje vpliva določenih dejavnikov na delo podjetja.
Indukcija vključuje preučevanje procesov od posebnega do splošnega: od dejavnikov do zaključkov, od vzrokov do rezultatov. Odbitek je inverzna metoda, ki vključuje raziskovanje od splošnega k posebnemu. V tem primeru pride do nekakšnega "razdeljevanja" pojava na elemente.
Systemacity
Pri uporabi dialektičnega pristopa k vrednotenju podatkov je treba vsak pojav, proces, dogodek obravnavati kot niz številnih komponent, ki so med seboj tesno povezane. Največja podrobnost se izvede med izvajanjem sistematičnega pristopa. Ko opisujemo vrste podatkov,njihove značilnosti, določitev stopnje vpliva dejavnikov nanje itd., se razkrije najpomembnejše, pomembno v preučevanem objektu. Sistematičen pristop vam omogoča, da zgradite približno shemo procesa, določite njegove ključne komponente, njihovo podrejenost, funkcije in posledično razkrijete logični in metodološki model analize.
V ekonomski oceni so po preučitvi določenih vidikov delovanja organizacije, njihove medsebojne odvisnosti, podrejenosti, povzeti zbrani podatki. Hkrati se iz celotne količine podatkov in dejavnikov izločijo ključni in odločilni. Od njih so odvisni predvsem rezultati gospodarske dejavnosti.
Ekonomski modeli
Za sistematično razvrščanje podatkov, njihovo vrednotenje in obdelavo je potrebno zgraditi shemo, ki ustreza nalogam in končnim ciljem študije. Glede na predmet, ki ga preučujemo, ločimo optimizacijski in ravnotežni model. Prvi se uporabljajo za opis obnašanja gospodarskih subjektov, ki z razpoložljivimi možnostmi dosegajo svoje cilje. Ravnotežni modeli se uporabljajo za določitev rezultata interakcije skupine subjektov, za prepoznavanje pogojev za združljivost njihovih nalog in ciljev.
Analitske metode
Rezultati interakcije gospodarskih subjektov bodo odvisni od časovnega obdobja, v katerem se preučuje njihovo vedenje. V skladu s tem se razlikujejo metode primerjalne statistike, statistične in dinamične analize.
Prva je primerjava rezultatov statističnega vrednotenja dejavnosti v različnih časovnih obdobjih. Za določitev narave se uporablja dinamična analizaspremembe ekonomskih kazalnikov med danimi časovnimi točkami in določanje dejavnikov, ki te spremembe določajo. Statistično vrednotenje vključuje preučevanje dejanj v določenem trenutku. Določite lahko na primer, kako se glede na ponudbo in povpraševanje oblikujejo stroški izdelka.
Metodologija makroekonomskega ocenjevanja temelji na presečišču treh področij znanja: matematike, statistike in ekonomije. Ekonomske metode so: primerjava, združevanje, grafična in bilančna analiza.
Matematične tehnike so razdeljene v 3 skupine:
- Ekonomično. Ti vključujejo matrične metode, teorije input-output ravnotežja, proizvodne funkcije.
- Tehnike optimalnega programiranja (nelinearne, linearne, dinamične) in ekonomska kibernetika.
- Metode za preučevanje postopka odločanja in transakcij. Ta skupina vsebuje teorije čakalnih vrst, iger, grafov.
Primerjalna analiza
Primerjava je primerjava raziskanih podatkov in dejstev. V praksi se uporabljajo:
- Horizontalna analiza. Treba je identificirati relativna in absolutna odstopanja dejanske vrednosti kazalnikov od izhodišča.
- Navpična analiza. Uporablja se za preučevanje strukture pojavov.
- Analiza trenda. Uporablja se za preučevanje relativnih stopenj rasti kazalnikov v več letih v primerjavi z ravnjo izhodiščnega leta.
analiza stanja
Leži notriprimerjalno merjenje dveh nizov kazalnikov, ki težijo k ravnotežju. Posledično raziskovalec določi nov kazalnik uravnoteženja.
Na primer, ko ocenjujejo stopnjo oskrbe podjetja s surovinami, primerjajo potrebe po njem, vire za pokrivanje teh potreb in določijo kazalnik izravnave - presežek ali pomanjkanje materialov.
Kot pomožna ravnotežna metoda se uporablja pri preverjanju rezultata izračuna vpliva faktorjev na celotni kazalnik uspešnosti. Če je vsota vpliva enaka odstopanju od osnovne vrednosti, so izračuni pravilni.
dodatno
Grafi se uporabljajo za merjenje indikatorjev. Vrednosti in njihova odvisnost so opisane s konstruiranjem geometrijskih oblik. Povedati je treba, da grafična metoda pri analizi neodvisnega pomena ni pomembna. Uporablja se samo za ponazoritev sprememb.
Vrednotenje indeksa temelji na relativnih vrednostih, ki izražajo razmerje med stopnjo obravnavanega pojava in osnovno ravnjo. V statistiki se uporablja več vrst indeksov: harmonični, aritmetični, agregatni itd.
Če uporabite preračune indeksov in zgradite časovno vrsto, ki na primer odraža sprostitev blaga v vrednostnem smislu, lahko objektivno ocenite dinamiko.
Regresijske (stohastične) in korelacijske metode se uporabljajo za določitev ravni povezave med parametri, ki so funkcionalno neodvisni drug od drugega. Skozi korelacijolahko:
- Naredite model obstoječih dejavnikov.
- Izmerite moč povezave.
Analiza v sociologiji
Opis katerega koli pojava je mogoče izvesti na različne načine. Ena najpogostejših metod analize v sociologiji je opazovanje. Med njo lahko podatke kvantificirate z:
- Psihološko skaliranje. Običajno se rezultati uporabljajo za povzemanje opazovanj.
- Merjenje časa (meritev časa).
Drug pristop je metoda časovnega vzorčenja. Pri njegovi uporabi se iz posameznega preučevanega procesa izberejo določena časovna obdobja za konsolidacijo informacij. Veljajo za reprezentativne za daljše obdobje. V resničnih raziskavah se kvantitativni in kvalitativni opisi pojavov običajno izvajajo v kombinaciji.
Kvantitativne kazalnike je mogoče zabeležiti med opazovanjem ali posplošiti po njegovem zaključku, vključiti v retrospektivno poročilo. Splošni vtisi raziskovalca so osnova za retrospektivno oceno. Za dolgoročno spremljanje lahko na primer vključujejo pogostost katere koli epizode, ki se preučujejo. Kvantitativne kazalnike je tako mogoče vključiti v vrednostne sodbe. Na primer, "redko hodi v šolo", "ona vedno pozabi učbenik" itd.
Raziskovalec lahko poleg ocenjevalnega opisa dogodkov uporabi tudi točkovno oceno svojih vtisov. Te številke odražajoznačilnost dolgotrajnih nenadzorovanih opazovanj v vsakdanjem življenju. Kot kažejo nekatere študije, se lahko uporabljajo kot eno glavnih ali edinih meril za ustreznost psiholoških testov ali značilnosti posameznika.
