Obstaja veliko vprašanj o umetni inteligenci. Ta tema že dolgo zanima ne samo znanstvenike, ampak tudi pisce. Trenutno je razvit cyberpunk - smer, ki opisuje razvoj umetne inteligence. Če govorimo o umetni inteligenci (AI), potem se nanašamo na področje računalništva. Umetno inteligenco poganjajo stroji, računalniki in večinoma programska oprema. Stroji posnemajo intelektualno dejavnost, zato jo imenujemo umetna, nekakšna kognitivna funkcija, ki temelji na okolju, opazovanjih in učnem procesu.
Ključne definicije
Umetna inteligenca je dvobesedni izraz.
Umetno ni resnično in je nekako ponarejeno, ker je simulirano.
Inteligenca je zapleten izraz. Lahko ga definiramo na različne načine: logično,razumevanje, samozavedanje, učenje, čustveno znanje, načrtovanje, ustvarjalnost. Ljudje so inteligentni, ker zmorejo vse te stvari. Zaznavamo svoje okolje, se iz njega učimo in ukrepamo na podlagi tega, kar smo se naučili.
V tem primeru govorimo o naravni inteligenci.
Prva omenjena
Zgodovina razvoja umetne inteligence je precej zanimiva in se je začela pred približno 100 leti.
Leta 1920 je češki pisatelj Karel Capek objavil znanstvenofantastično igro Rossum's Universal Robots, bolj znano tudi kot R. U. R. Pripoveduje o tovarni, ki ustvarja umetne ljudi, imenovane roboti. To so živa bitja, ki jim lahko rečemo kloni. Sprva so delali za ljudi, potem pa so sprožili upor, ki je pripeljal do izumrtja človeške rase.
Umetna inteligenca v literaturi in filmih je široka tema. Čapkov primer je želel pokazati pomen in vpliv umetne inteligence na raziskave in družbo.
Prvi razvoj
Prva raziskava je povezana z imenom Alana Turinga. Bil je avtor kode Enigma, šifrirnega stroja, ki so ga uporabljali v nacistični Nemčiji. Njegove raziskave so pripeljale do nastanka teorije računanja.
Turingov stroj je abstrakten stroj, ki kljub preprostosti modela lahko zgradi logiko katerega koli algoritma. Odkritja v nevroznanosti, teoriji informacij in kibernetiki so skupaj z raziskavo Alana Turinga prispevala k razvoju ideje o možnosti ustvarjanja elektronskegamožgani.
Nekaj let po koncu druge svetovne vojne je Turing predstavil svoj splošno znan Turingov test, ki je bil poskus določitve inteligence stroja. Ideja testa je bila, da se računalnik imenuje inteligentni, če se stroj (A) in oseba (B) sporazumevata v naravnem jeziku, druga oseba (C) pa ne more ugotoviti, kateri od komunikatorjev (A ali B) je stroj.
Zgodovina razvoja umetne inteligence se je nadaljevala leta 1956, ko je bil izveden prvi seminar na to temo, s tem pa se je rodilo tudi področje raziskovanja umetne inteligence. Raziskovalci na Univerzi Carnegie Mellon, MIT in osebje IBM-a so bili pionir raziskav umetne inteligence.
Če je bilo v šestdesetih letih prejšnjega stoletja razpoloženje raziskovalcev precej optimistično, se je v naslednjih letih proces nekoliko upočasnil. Sredi sedemdesetih let prejšnjega stoletja je zanimanje za umetno inteligenco opazno upadlo.
Po prvem poskusu razvoja AI (AI Winter) se je umetna inteligenca "vrnila" v obliki tako imenovanih "strokovnih sistemov".
Strokovni sistemi so programi, ki odgovarjajo na vprašanja in rešujejo probleme na določenem področju. Posnemajo strokovnjaka v določeni panogi in rešujejo probleme v skladu z obstoječimi pravili.
Po vrsti finančnih spodrsljajev na prelomu 90. let prejšnjega stoletja je zanimanje za umetno inteligenco spet padlo.
Po številnih vzponih in padcih je Deep Blue prvi šahovski računalnik, ki je 11. maja 1997 premagal svetovnega prvaka Garryja Kasparova.
V zadnjih dveh desetletjih so se raziskave na tem področju razširile. Leta 2017Leta 2020 je razvojni trg umetne inteligence (povezan s strojno in programsko opremo) dosegel 8 milijard dolarjev, raziskovalno podjetje IDC (International Data Corporation) pa napoveduje, da bo do leta 2020 doseglo 47 milijard dolarjev.
Kaj je AI
Razvoj umetne inteligence se dogaja neverjetno hitro. Medtem ko je umetna inteligenca v znanstveni fantastiki pogosto prikazana kot roboti s človeškimi lastnostmi, lahko dejansko zajema vse, od iskalnih algoritmov iskalnikov do avtonomnega orožja.
Umetna inteligenca je trenutno opredeljena kot ozka umetna inteligenca, ker je zasnovana za izvajanje ozke naloge (na primer samo prepoznavanje obrazov ali samo iskanje po spletu ali vožnja avtomobila). Vendar pa mnogi raziskovalci menijo, da je ustvarjanje splošne umetne inteligence (AGI) dolgoročni cilj. Medtem ko lahko ozka umetna inteligenca prekaša ljudi pri določeni nalogi, kot je igranje šaha ali reševanje enačb, bo AGI boljši od ljudi pri skoraj vsaki kognitivni nalogi.
Pomen varnostnih raziskav
V bližnji prihodnosti cilj ohranjanja vpliva umetne inteligence na družbo spodbuja raziskave na številnih področjih, vključno z ekonomskimi in pravnimi disciplinami, različnimi tehničnimi problemi, povezanimi s preverjanjem, varnostjo in nadzorom. Vse bolj pomemben je vidik, da sistem umetne inteligence počne, kar človek želi: nadzoruje vse mehanizme, od avtomobila inletalo na srčni spodbujevalnik ali sistem za napajanje. Drug kratkoročni cilj je preprečiti uničujočo oboroževalno tekmo v avtonomnem orožju.
Na dolgi rok je pomembno vprašanje, kaj se zgodi, če iskanje splošne umetne inteligence uspe in sistem umetne inteligence prekaša ljudi pri kognitivnih nalogah.
Kot je I. J. Good rekel že leta 1965, je razvoj umetne inteligence kognitivna naloga. Tak sistem bi lahko bil podvržen rekurzivnemu samoizboljševanju, po katerem se mu človeški um ne bi mogel ujemati. Z izumom revolucionarnih novih tehnologij bi takšna super inteligenca lahko pomagala izkoreniniti vojno, bolezni in revščino, zato bi lahko bila ustvarjanje splošne umetne inteligence največji dogodek doslej.
Vendar obstaja zaskrbljenost, da je to morda zadnji dogodek, če se ne naučimo uskladiti ciljev umetne inteligence s človeškimi cilji, preden postane superinteligentna.
Še vedno ostaja vprašanje, ali bo splošna umetna inteligenca kdaj ustvarjena. Nekateri strokovnjaki menijo, da je njegovo ustvarjanje zagotovljeno. Čeprav sta obe možnosti resnični, obstaja tudi možnost, da bi sistem umetne inteligence namerno ali nenamerno povzročil veliko škodo. Današnje raziskave vam bodo pomagale bolje pripraviti in preprečiti takšne možne negativne vplive, tako da izkoristite razvoj umetne inteligence in preprečite negativne posledice.
Ali predstavlja AInevarnost
Večina raziskovalcev se strinja, da super inteligentna umetna inteligenca verjetno ne bo pokazala človeških čustev, kot sta ljubezen ali sovraštvo, in ne more postati dobronamerna ali zlonamerna. Ko razmišljajo o tem, kako bi lahko AI predstavljala grožnjo, strokovnjaki menijo, da sta najbolj verjetna dva scenarija:
- AI je zasnovan tako, da naredi nekaj uničujočega: avtonomno orožje so sistemi umetne inteligence, programirani za ubijanje. Če se zlorablja, lahko to orožje zlahka povzroči množične žrtve. Poleg tega bi oboroževalna tekma z umetno inteligenco lahko nehote vodila v vojno z umetno inteligenco, ki bi povzročila tudi velike žrtve. To tveganje je lahko povezano tudi z ozko umetno inteligenco, vendar se povečuje, ko se poveča stopnja prefinjenosti AI in poveča avtonomija.
- AI je zasnovan tako, da naredi nekaj koristnega, vendar razvija destruktivno metodo za zagotovitev, da je cilj dosežen: to se bo zgodilo, če ne bo popolne usklajenosti med ciljem AI in osebo, ki je pravzaprav precej težko. Če prosite poslušnega inteligentnega avtomobila, da vas čim hitreje odpelje na letališče, se to lahko konča vsaj s prometnim prekrškom, saj avto ne bo naredil, kar ste želeli, ampak dobesedno tisto, kar ste zahtevali. Če je superinteligentnemu sistemu zadolžen ambiciozen projekt geoinženiringa, bi lahko kot stranski učinek poškodoval naš ekosistem in človeški poskusi, da bi ga ustavili, bodoobravnavati kot grožnjo zadevni nalogi.
Kot kažejo ti primeri, skrb za napredno umetno inteligenco ni zloba, temveč usposobljenost. Super inteligentna umetna inteligenca bo uspešno dosegla svoje cilje, in če ti cilji ne bodo usklajeni z našimi, bo to postala težava.
Številni znani ljudje s področja znanosti in tehnologije so nedavno v medijih in odprtih pismih izrazili zaskrbljenost glede nevarnosti, ki jih predstavlja umetna inteligenca.
Zamisel o uspešni gradnji splošne umetne inteligence že desetletja velja za znanstveno fantastiko. Vendar pa je zahvaljujoč nedavnim prebojom že doseženih veliko mejnikov v razvoju AI in strokovnjaki resno razmišljajo o možnostih superinteligentnih dejavnosti v našem življenju. Medtem ko nekateri še vedno verjamejo, da se umetna inteligenca na človeški ravni ne bo zgodila šele čez stoletje, je večina raziskovalcev umetne inteligence na konferenci v Portoriku leta 2015 predlagala, da se bo to zgodilo pred letom 2060.
Ker lahko umetna inteligenca postane pametnejša od katerega koli človeka, nimamo natančnega načina za napovedovanje, kako se bo obnašal. Prejšnjega tehnološkega razvoja ne moremo uporabiti kot osnovo, saj nikoli nismo ustvarili ničesar, kar bi nas lahko zavestno ali nehote prelisičilo. Najboljši primer tega, na kar bi lahko naleteli, je lahko naša lastna evolucija. Ljudje zdaj nadzorujejo planet, ne zato, ker smo najmočnejši, najhitrejši ali največji, ampak zato, ker smo najpametnejši. A če nismo več najpametnejši, smo prepričani, da vsiostane pod nadzorom? Morda v primeru tehnologije umetne inteligence najboljši način za zmago v tej dirki ni oviranje njenega razvoja, ampak pospešitev s podporo varnostnih raziskav.
Rusija in AI
Po mnenju strokovnjakov so področja razvoja umetne inteligence v Rusiji osredotočena predvsem na strojništvo in avtonomne sisteme. Država poziva k več ukrepanju akademskih krogov, industrije in vojske za razvoj teh tehnologij.
Trenutno obstajajo univerze v Rusiji, kjer najboljši strokovnjaki v državi na tem področju pomagajo pri preučevanju razvoja umetne inteligence - Moskovski inštitut za fiziko in tehnologijo, Moskovska državna univerza, Višja ekonomsko šola.
Ruske tehnologije umetne inteligence se šele začenjajo razvijati. Pri tem država mobilizira sredstva za prevlado na tem področju. Rusija financira projekte umetne inteligence, osredotočene na obdelavo slik, prepoznavanje obrazov, glasu in podatkov, nadzor govora in zmožnost uporabe informacij z radarjev in satelitov ter informacijsko podporo za orožje.
Razvoj umetne inteligence v Rusiji izvajajo zlasti podjetja, kot so Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Nadaljnji razvoj AI
Do konca tega desetletja se pričakuje, da bo umetna inteligenca eksplodirala, njen vpliv na podjetja in družbo pa se bo povečal. Obstajajo špekulacije, da bo nedavni napredek na tem področju sčasoma omogočil napredek proti fazi ustvarjanja splošne umetne inteligence, in to bo začetek resničnegaavtonomija.
Strokovnjaki ocenjujejo, da je bila tržna vrednost industrije umetne inteligence po prihodkih v letu 2015 5 milijard dolarjev, kar je bilo pomembno za tako nastajajoči sektor. Eksponentne izboljšave in širša uporaba naj bi do leta 2020 več kot podvojila prihodke na 12,5 milijarde dolarjev.
programska oprema AI
Možnosti za razvoj umetne inteligence so posledica dejstva, da podjetja programske opreme premikajo meje avtomatizacije, iskanja in družbenih omrežij. Umetna inteligenca, imenovana možgani stroja, bo verjetno omogočila avtomatizacijo v sektorjih, kot so avtonomna vozila in droni. Programska oprema AI bi morala ustvariti dodatne poslovne priložnosti in družbeno vrednost.
Na primer, virtualni pomočniki bodo nudili strokovno pomoč; pametni roboti ali svetovalci na področju financ, zavarovalništva, prava, medijev in novinarstva bodo zagotovili takojšnje raziskave ali sklepe; v zdravstvu bo programska oprema AI izvajala medicinsko diagnozo in nudila pomoč. Razvoj sistema umetne inteligence v trgovini prispeva k optimizaciji dejanj in odpravlja možnost neracionalne porabe. Druge prednosti vključujejo znatno povečanje učinkovitosti R&R projektov s skrajšanjem časa do trga, optimizacijo transportnih in dobavne verige, izboljšanjem upravljanjaz učinkovitejšimi procesi odločanja.
Avtonomna vožnja, čeprav v zgodnjih fazah razvoja, je prav tako naredila izjemen napredek. Seznam se širi, kar dokazuje neizogiben vpliv umetne inteligence na naše vsakdanje življenje.
Ali bo umetna inteligenca nadomestila ljudi
Na žalost je tehnološka brezposelnost stranski produkt napredka.
Mehanizirane statve so zmanjšale število obrtnih tkalcev, traktor je pustil veliko ljudi brez dela, robotika pa je zmanjšala veliko delavcev v vseh vrstah proizvodnje. Povečanje integracije umetne inteligence bo sčasoma povzročilo večjo produktivnost v bližnji prihodnosti, kar bo povzročilo manj zaposlenih.
Skrb je upravičena, toda v tem obdobju nov razvoj umetne inteligence ne bo na takšni stopnji razvoja, da bi njena široka uporaba vodila do množičnih odpuščanj. Ta tehnologija se bo še naprej uporabljala v relativno nišnih aplikacijah in še ne bo dosegla ravni kritične mase, ki ogroža globalno zaposlovanje.
Vendar mnogi strokovnjaki trdijo, da globalna zaposlenost ne bo izginila. Z avtomatizacijo nalog, ki temeljijo na analizi, natančnem presojanju in reševanju problemov, bi lahko AI ogrozila nizkokvalificirana, konvencionalna delovna mesta v panogah, kot so maloprodaja in finančne storitve, ter posredno s širšo avtomatizacijo avtomobilske in nekaterih drugih industrij. Čeprav je na tej stopnji težko napovedati natančen učinek, se ocenjuje, da je 5 % delovnih mest v teh panogah formulne narave. Pričakuje se, da bo s prihodom AI potencialno odpravljenih 50-75 milijonov delovnih mest po vsem svetu ali 2 % celotne delovne sile po vsem svetu. Čeprav je ta številka precej velika, izgublja svoj pomen v primerjavi z možnostmi, ki jih bo ustvarila AI.
Obeti za umetno inteligenco kažejo, da bosta napredek umetne inteligence in posledična rast produktivnosti privedla do številnih priložnosti za izboljšanje veščin zaposlenih in povečanje sposobnosti osredotočanja na ustvarjalne vidike.
Pričakuje se, da bo starost umetne inteligence povečala število delovnih mest, ki zahtevajo visoko raven personalizacije, ustvarjalnosti ali spretnosti – nalog, ki jih še vedno potrebuje oseba za reševanje.
Razvoj na področju umetne inteligence ne bo le zmanjšal stroškov z avtomatizacijo procesov, temveč bo povečal tudi prihodke s pomočjo korporacijam pri uvajanju novih kategorij izdelkov in storitev.
Srednjeročno se bo zadevna industrija sčasoma konsolidirala, saj je veliko število startupov osredotočeno na AI. Toda ko se bodo pojavili industrijski standardi, bo potencialnih zmagovalcev le nekaj. Poleg tega, kjer so zmagovalci, so tudi poraženci.
Zmagovalci:
- programska podjetja;
- procesi robotske avtomatizacije;
- zdravstvo;
- visokotehnološka proizvodnja;
- izbrana servisna podjetja.
Poraženci:
- trgovina na drobno, ki ne bo uporabljala umetne inteligence;
- avtomobilska industrija tega ne bo sprejela.
Četrta industrijska revolucija je edinstvena po tem, da je bila tehnologija, ki poganja novo industrijo, popolnoma demokratizirana.
Kitajska, Singapur, Japonska, Južna Koreja, Tajvan in Indija so že dosegle pomemben uspeh v različnih tehnoloških segmentih. V prihodnjih letih bodo ti nastajajoči trgi »novega sveta« povečali ne le svoj delež izumov, temveč tudi njihov pomen kot potrošnika teh tehnologij.
Deloma zahvaljujoč razvoju sistemov umetne inteligence bodo podjetja, ki delujejo na nastajajočih trgih, lahko konkurirala podjetjem v razvitih državah in tako učinkovito izenačila pogoje za novo industrijsko revolucijo.
Razvoj umetne inteligence trenutno poganja eksponentna rast računalniške moči in inteligentnega sistema naprav. Ugodni dejavniki ponudbe, kot so nizki stroški računanja in shranjevanja, napredni algoritmi in večja razpoložljivost zmogljivosti, ki temeljijo na AI, prav tako pomagajo razviti potrebne pogoje za napredek.
Mnoga podjetja ga začenjajo videti kot ustvarjalca, ne pa grožnje delovnim mestom. Ena glavnih ovir za razvoj tehnologij umetne inteligence je prepričanje, da jevodi do velike brezposelnosti. Nekatera delovna mesta bodo nadomestile avtomatizirane tehnologije. Kljub temu se vse bolj zaveda, da umetna inteligenca ustvarja tudi zaposlitvene možnosti, ki jih prej ni bilo. Delodajalci vse pogosteje iščejo programerje, programerje in tehnike za spremljanje in vzdrževanje kompleksnih, umetno inteligentnih sistemov.
Glede na prednosti umetne inteligence hiter razvoj tehnologije ni presenetljiv. Poslovni pripomoček se je prevedel v ogromno število podjetij, ki ga zdaj uporabljajo v takšni ali drugačni obliki. Vendar pa obstaja stalna negotovost glede možnosti za Singularnost – točko, na kateri bo umetna inteligenca presegla človeški um. Zdaj, ko lahko AI ustvari novo umetno inteligenco, je ustvarjanje etičnega kodeksa za nadaljnji razvoj ključnega pomena.
