Informacijska podpora idejam in sistemom

Kazalo:

Informacijska podpora idejam in sistemom
Informacijska podpora idejam in sistemom
Anonim

Ideja, nov informacijski sistem, projekt, dogodek ali drug rezultat uporabe znanja in veščin je za avtorje relevanten in zanimiv. Informacijska podpora vam omogoča, da zanimanje avtorjev prenesete v družbeno okolje, določite družbeni pomen in oblikujete razvojne poti.

Opis ideje

Rezultat intelektualne dejavnosti je običajno osredotočen na določeno področje uporabe, da bi ustvarili dobiček, rešili družbeni problem, obnovili ekološko ravnovesje ozemlja, spremenili kvalitativne ali kvantitativne kazalnike predmetov javni pomen. Veliko možnosti za ideje. Najbolj zanimivi in dinamični so informativni.

Informacije: ideje in rezultati
Informacije: ideje in rezultati

Avtorjev predlog ni vedno opazen v njegovem družbenem okolju. Rezultat avtorjevega dela ima vedno edinstveno informacijsko vsebino, ki kaže na kazalnike ustreznosti, novosti in uporabnosti.

Opis izvedene ideje lahko predstavimo tako, dazagotoviti informacijsko podporo – promocijo ideje v javnosti. Tehnologije za vstop na trg in delo na njem za potrošniško blago so bile razvite in preizkušene v praksi. Vzdrževanje informacijskih sistemov je izziv.

V računalniškem svetu je bilo narejenega veliko, a vsak informacijski produkt od trenutka, ko je uporabljen, daje nove temelje za nadaljnji razvoj prvotne ideje. Poleg tega se pojavijo izkušnje delovanja, kopičijo se podatki o napakah in se oblikuje mnenje potrošnikov.

Zato se posodobi izvirni opis ideje, s čimer se sprožijo procesi modernizacije izdelka, njena informacijska podpora pa ponovno postane aktualna.

Enostavna naloga: razčlenjevanje

Z razvojem interneta podatki o količinah niso več relevantni, vendar se je oblikovalo opazno zanimanje za kvalitativne kazalnike. Iskanje informacij je klasična naloga, ki jo je treba reševati vsak dan. Človek nenehno zbira, analizira in sprejema odločitve.

Oblikovanje ideje in iskanje rešitve
Oblikovanje ideje in iskanje rešitve

V praktičnem smislu, ko se je treba odločiti za določen proizvodni ali gospodinjski problem, se oseba obrne na iskalnike: Google, Yandex, Rambler itd.

Spletni viri zagotavljajo zahtevano storitev. Z dolgoletnimi izkušnjami, razvito programsko in strojno osnovo te storitve ne potrebujejo informacijske podpore, samozavestno zasedajo svoje niše na trgu in v javnosti. Toda voditelji rezultatov iskanja se ne smejo zmotiti. Njihov položaj ni popoln. Informacijska podpora zanje je še vedno pomembna.

Dobro oblikovana poizvedba bo bolj verjetno dobila verodostojen odgovor, vendar verodostojnost ni cilj sodobnih iskalnikov. Živa potrditev tega je številna razčlenitev spletnih virov, da bi našli potrebne in zanesljive informacije.

Razčlenitev kode HTML je zelo preprosta. Hipertekst je izjemno formalizirano besedilo. Težava je v tem, da se prepoznana vsebina spletnega vira pravilno ujema z iskalno poizvedbo in zagotavlja potrebne informacije.

Ampak! Razčlenjevanje HTML je problematičen začasni rezultat: lastnik vira lahko spremeni stran HTML in razčlenitev je treba ponovno napisati.

Težka naloga: pametno razčlenjevanje

Nič ni "lažjega" kot pisanje samorazvijajočega se spletnega strganja. Algoritem, ki se bo prilagajal med procesom iskanja, ni tako težka naloga. Edino vprašanje je, kako natančno uporabiti rekurzijo in v kakšnih mejah obdelati kodo strani HTML. Iskalni algoritem se bo razvijal in prilagajal vsem oglednim stranem, ko se spreminjajo.

Pametno razčlenjevanje: dinamika vnosa
Pametno razčlenjevanje: dinamika vnosa

Informacijska podpora nalogi "pametnega razčlenjevanja" verjetno ne bo postala resna težava, tudi če ne bo možnosti financiranja oglaševalskega podjetja. Dovolj je zagotoviti pameten algoritem z nizom znanja iz klasičnih virov (učbeniki, knjige, članki, raziskovalna poročila).

Šolci, študenti in raziskovalci - zelo velik trg za iskalne nalogezanesljive informacije. Vodje rezultatov iskanja tukaj ne zadovoljujejo po kriterijih objektivnosti in zanesljivosti. Zanje je glavna stvar glasnost, ne kakovost rezultata. Banalno vprašanje »Zakaj je internet padel takoj, ko je Proxmox VE postal na Debianu« ne bo imelo zanesljivega odgovora niti v Googlu niti v Yandexu.

Primer iskalne poizvedbe
Primer iskalne poizvedbe

Očitno prvotno iskanje ni povedalo ničesar o tem, kako namestiti izdelek, kje najti kaj in kaj je.

Tako informacijska podpora projekta "pametno razčlenjevanje" ne bo enostavna. Stvar je v tem, da sta izraza "legel" in "postal" klasičen sleng, problem z namestitvijo Proxmox VE pa nima nobene zveze z internetom zunaj tega sistema virtualnih strojev. Niti Google niti Yandex ne bosta mogla "uganiti". Uporabnik bo moral zahtevo razdeliti na komponente in sam rešiti težavo.

Za sprejemljivo in uspešno promocijo projekta "pametnega razčlenjevanja" bo treba njegovo informacijsko podporo zgraditi tako, da bo potencialni potrošnik razumel, da je "pametno razčlenjevanje" res sposobno "razumeti" izvirno zahtevo in jo razdelite na potrebne komponente.

rezultat ideje

Rezultat kakršne koli informativne ideje samodejno kopiči "spremne" informacije. To lahko izkoristite. V okviru projekta je mogoče načrtovati informacijsko podporo za izvedbo projekta »pametna razčlenitev«. Če govorimo o samoučečem se algoritmu (algoritmu, ki si zapomni iskalno poizvedbo in rezultate iskanja za kasnejšo posplošitev), kdo, če neosebi "naučiti algoritem" pravilnega obnašanja?

Dani primer je okviren v kontekstu "večne" naloge iskanja informacij. Če za predmet analize vzamemo drug informacijski sistem, bo treba informacijsko podporo organizirati drugače.

Pametno razčlenjevanje: znanje in veščine
Pametno razčlenjevanje: znanje in veščine

V vseh praktičnih primerih, ko gre za uvedbo informacijskega produkta na trg, se je treba osredotočiti na analogne in klasične dogodke – konference, predstavitve, promocije. Bistvena okoliščina in jedro katere koli spremljave in kasnejšega promocijskega programa bo točna in verodostojna izjava o funkcionalnosti in namenu, ki je jasno pomembna za družbeno uporabo.

Priporočena: