Sociološke raziskave prebivalstva se pogosto izvajajo med velikimi skupinami ljudi. Pogosto je napačno domnevati, da bo zanesljivost rezultatov večja, če bo na vprašanja odgovoril vsak član društva. Zaradi velikih stroškov časa, denarja in dela je tak pregled nesprejemljiv. S povečanjem števila anketirancev se ne bodo povečali le stroški, temveč se bo povečalo tudi tveganje za prejemanje napačnih podatkov. S praktičnega vidika bodo številni vprašalniki in koderji zmanjšali verjetnost zanesljivega nadzora nad njihovimi dejanji. Takšna anketa se imenuje neprekinjena.
V sociologiji se najpogosteje uporablja nekontinuirana študija ali selektivna metoda. Njegove rezultate je mogoče razširiti na velik nabor ljudi, ki se imenuje splošni.
Definicija in pomen metode vzorčenja
Metoda vzorčenja je kvantitativni način izbora dela preučevanih enot iz skupne mase, rezultati ankete pa bodo veljali za vsakega posameznika, ki pri tem ni sodeloval.
Metoda vzorčenja je tako predmet znanstvenega raziskovanja kot akademske discipline. Služi kot sredstvo za pridobivanje zanesljivih informacij osplošne populacije in pomaga oceniti vse njene parametre. Pogoji za izbiro enot naknadno vplivajo na statistično analizo rezultatov. Če so postopki vzorčenja slabo izvedeni, bo uporaba tudi najbolj zanesljivih metod obdelave zbranih informacij neuporabna.
Ključni koncepti teorije izbire
Splošna populacija je razmerje enot, v zvezi s katerim so oblikovani sklepi vzorčne študije. Lahko so rezidenti ene države, določenega kraja, delovna ekipa podjetja itd.
Vzorec (ali vzorec) je del splošne populacije, ki je bila izbrana s posebnimi metodami in kriteriji. V procesu oblikovanja se na primer upoštevajo statistična merila.
Število posameznikov, vključenih v določen niz, se imenuje njegov obseg. Lahko pa se izrazi ne le s številom ljudi, ampak tudi z volišči, naselbinami, torej vsekakor velikimi enotami, ki vključujejo enote za opazovanje. Toda to je že večstopenjski vzorec.
Enota vzorčenja je sestavni deli splošne populacije, lahko so bodisi neposredno opazovalne enote (enostopenjsko vzorčenje) ali večje formacije.
Veliko vlogo pri pridobivanju zanesljivih rezultatov raziskav z uporabo metode vzorčenja ima takšna lastnost, kot je reprezentativnost izbora. Se pravi tisti del splošne populacije, ki je postal anketiran,mora v celoti reproducirati vse njegove značilnosti. Vsako odstopanje se šteje za napako.
Koraki pri uporabi metode vzorčenja
Vsaka empirična sociološka raziskava je sestavljena iz stopenj. V primeru selektivne metode bo njihov vrstni red urejen na naslednji način:
- Ustvarjanje vzorčnega projekta: populacija je določena, izbirni postopki so označeni, obsegi.
- Izvedba projekta: pri zbiranju socioloških informacij vprašalniki izvajajo naloge, ki nakazujejo način izbora respondentov.
- Odkrivanje in popravljanje napak reprezentativnosti.
Vrste vzorcev v sociologiji
Po določitvi splošne populacije raziskovalec nadaljuje s postopki vzorčenja. Lahko jih razdelimo na dve vrsti (merila):
- Vloga verjetnostnih zakonov pri vzorčenju.
- Število stopenj izbire.
Če se uporabi prvi kriterij, se razlikujeta metoda naključnega vzorčenja in nenaključna izbira. Na podlagi slednjega je mogoče trditi, da je vzorec lahko enostopenjski in večstopenjski.
Vrste vzorcev se neposredno odražajo ne le v fazah priprave in izvajanja študije, temveč tudi v njenih rezultatih. Preden daste prednost enemu od njih, morate razumeti vsebino konceptov.
Definicija "naključnega" v vsakdanji rabi je dobila popolnoma nasproten pomen kot v matematiki. Takšen izbor se izvaja v skladu s strogimi pravili, ni dovoljenbrez odstopanj od njih, saj je pomembno zagotoviti, da ima vsaka enota splošne populacije enake možnosti za vključitev v vzorec. Če ti pogoji niso izpolnjeni, bo ta verjetnost drugačna.
Po drugi strani je naključni vzorec razdeljen na:
- preprosto;
- mehansko (sistematično);
- gnezdeno (serijsko, grozd);
- stratificirano (tipično ali regionalno).
vsebina preproste vrste
Preprosta metoda vzorčenja se izvede z uporabo tabele naključnih števil. Na začetku se določi velikost vzorca; izdela se popoln seznam oštevilčenih anketirancev, vključenih v splošno populacijo. Za izbor se uporabljajo posebne tabele iz matematičnih in statističnih publikacij. Karkoli drugega razen njih je prepovedano. Če je velikost vzorca trimestna, potem mora biti številka vsake vzorčne enote trimestna, in sicer od 001 do 790. Zadnja številka označuje skupno število oseb. Študija bo vključevala tiste ljudi, ki jim je bila dodeljena številka v določenem obsegu, ki ga najdete v tabeli.
vsebina sistematičnega tipa
Sistematska izbira temelji na izračunih. Predhodno se sestavi abecedni seznam vseh elementov splošne populacije, nastavi se korak in šele nato - velikost vzorca. Formula za korak je naslednja:
N: n, kjer je N populacija in n vzorec.
Na primer 150.000: 5.000=30. Torej vsakza sodelovanje v anketi bo izbrana trideseta oseba.
Entity vrste vtičnice
Združeni vzorec se uporablja, kadar populacijo preučevanih ljudi sestavljajo majhne naravne skupine. V tem primeru je treba opozoriti, da se seznam število takšnih gnezd določi na prvem koraku. S pomočjo tabele naključnih številk se opravi selekcija in neprekinjeno anketiranje vseh anketirancev v vsakem izbranem gnezdu. Poleg tega več kot jih je sodelovalo v študiji, manjša je povprečna napaka vzorčenja. Vendar pa je mogoče uporabiti takšno tehniko pod pogojem, da imajo proučevana gnezda podobno lastnost.
Bistvo stratificirane izbire
Stratificirani vzorec se od prejšnjih razlikuje po tem, da je na predvečer izbora generalna populacija razdeljena na stratume, torej na homogene dele, ki imajo skupno lastnost. Na primer raven izobrazbe, volilne preference, stopnja zadovoljstva z različnimi vidiki življenja. Najenostavnejša možnost je ločiti subjekte po spolu in starosti. Načeloma je treba selekcijo izvesti tako, da se iz vsakega stratuma izloči število oseb, ki je sorazmerno skupnemu številu.
Velikost vzorca je v tem primeru lahko manjša kot v situaciji z naključnim izborom, vendar bo reprezentativnost višja. Treba je priznati, da bo stratificirano vzorčenje najdražje v finančnem in informativnem smislu, ugnezdeno vzorčenje pa bo v tem pogledu najbolj donosno.
Nenaključno vzorčenje kvot
Obstaja tudi vzorec kvote. To je edina vrsta nenaključnega izbora, ki ima matematično utemeljitev. Kvotni vzorec se oblikuje iz enot, ki morajo biti predstavljene z deleži in ustrezati splošni populaciji. V tej obliki se izvaja namenska distribucija funkcij. Če so mnenja in ocene ljudi med preučevanimi značilnostmi, potem so spol, starost in izobrazba anketirancev pogosto kvote.
V sociološki študiji ločimo tudi dva načina selekcije: ponavljajočo se in neponovljeno. V prvem primeru se izbrana enota po anketi vrne v splošno populacijo, da še naprej sodeluje pri izboru. Pri drugi možnosti so anketiranci razvrščeni, kar poveča možnosti, da bo izbrana ostala populacija.
Sociolog G. A. Churchill je razvil naslednje pravilo: velikost vzorca naj si prizadeva zagotoviti vsaj 100 opazovanj za primarno in 20-50 za sekundarno klasifikacijsko komponento. Upoštevati je treba, da se nekateri anketiranci, vključeni v vzorec, iz različnih razlogov morda ne bodo udeležili ankete ali pa jo sploh zavrnili.
Metode za določanje velikosti vzorca
V socioloških raziskavah so uporabne naslednje metode:
1. Samovoljno, to pomeni, da je velikost vzorca določena znotraj 5-10 % splošne populacije.
2. Tradicionalna metoda izračuna temelji na izvajanju rednih raziskav, na primer enkrat letno, ki zajemajo 600,2000 ali 2500 anketirancev.
3. Statistični – je ugotavljanje zanesljivosti informacij. Statistika kot znanost se ne razvija ločeno. Predmeti in področja njenega raziskovanja so aktivno vključena na drugih sorodnih področjih: tehničnem, ekonomskem in humanitarnem. Tako se njegove metode uporabljajo v sociologiji, pri pripravi na raziskave in zlasti pri določanju velikosti vzorcev. Statistika kot znanost ima obsežno metodološko bazo.
4. Drago, v katerem je določena dovoljena višina raziskovalnih stroškov.
5. Velikost vzorca je lahko enaka številu enot splošne populacije, potem bo študija neprekinjena. Ta pristop se uporablja v majhnih skupinah. Na primer, delovna sila, študenti itd.
Prej je bilo ugotovljeno, da se bo vzorec štel za reprezentativnega, če njegove značilnosti opisujejo lastnosti splošne populacije z minimalno napako.
Ocena velikosti vzorca predvideva končne izračune števila enot, ki bodo izbrane iz populacije:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, v katerem je N število enot splošne populacije, p je delež proučevane lastnosti (q=1 - p), t koeficient ujemanja verjetnosti zaupanja P (določen po posebni tabeli), ∆ p – dovoljena napaka.
To je le ena različica izračuna velikosti vzorca. Formula se lahko spremeni glede na pogoje in izbrana merila študije (na primer ponovljena ali neponovljenavzorec).
Napake vzorčenja
Sociološke raziskave prebivalstva temeljijo na uporabi ene od zgoraj obravnavanih vrst vzorčenja. Vsekakor pa bi morala biti naloga vsakega raziskovalca oceniti stopnjo natančnosti pridobljenih kazalnikov, torej je treba ugotoviti, koliko odražajo značilnosti splošne populacije.
Napake vzorčenja lahko razdelimo na naključne in nenaključne. Prvi tip pomeni odstopanje vzorčnega kazalnika od splošnega, ki ga lahko izrazimo z razliko v njihovih deležih (povprečje) in ki ga povzroča le nekontinuirana vrsta raziskovanja. In povsem naravno je, če se ta kazalnik zmanjša v ozadju povečanja števila anketirancev.
Sistematska napaka je odstopanje od splošnega kazalnika, ugotovljeno tudi kot posledica odštevanja vzorca in splošnega deleža ter izhaja iz neskladja metodologije vzorčenja z uveljavljenimi pravili.
Te vrste napak so vključene v skupno napako vzorca. V študiji je iz populacije mogoče vzeti samo en vzorec. Izračun največjega možnega odstopanja indikatorja vzorca se lahko izvede s posebno formulo. Imenuje se mejna napaka vzorčenja. Obstaja tudi povprečna napaka vzorčenja. To je standardni odmik vzorca od splošnega deleža.
Ločimo tudi a posteriori (posteksperimentalno) vrsto napake. Pomeni odstopanje kazalnikov vzorca od splošnega deleža (povprečja). Izračuna se s primerjavo splošnegaindikator, o katerem so informacije prišle iz zanesljivih virov, in vzorec, ki je bil ugotovljen med raziskavo. Kadrovske službe podjetij, državni statistični organi pogosto delujejo kot zanesljivi viri informacij.
Obstaja tudi a priori napaka, ki je tudi odstopanje vzorca in splošnih kazalnikov, ki se lahko izrazi kot razlika med njihovimi deleži in se lahko izračuna s posebno formulo.
Naslednje napake se najpogosteje pojavljajo v izobraževalnih raziskavah pri izbiri respondentov za anketo:
1. Vzorčni nizi skupin, ki pripadajo različnim splošnim populacijam. Ko se uporabljajo, se razvijejo statistični sklepi, ki veljajo za celoten vzorec. Jasno je, da to ne more biti sprejemljivo.
2. Pri obravnavanju vrst vzorcev se ne upoštevajo organizacijske in finančne zmožnosti raziskovalca, prednost pa ima eden od njih.
3. Statistični kriteriji za strukturo splošne populacije se ne uporabljajo v celoti za preprečevanje napak pri vzorčenju.
4. Zahteve za reprezentativnost izbora anketirancev v okviru primerjalnih študij se ne upoštevajo.
5. Navodila za anketarja naj bodo prilagojena posebni izbrani vrsti izbrane vrste.
Narava sodelovanja anketirancev v študiji je lahko odprta ali anonimna. To je treba upoštevati pri oblikovanju vzorca, saj lahko udeleženci izpadejo, če se ne strinjajo s pogoji.
