Obstajajo naravni in umetni sistemi. Sistem, sestavljen iz drugih sistemov, se šteje za zapleten. To so na primer tovarna jabolk ali traktorjev, čebelnjak in pisanje računalniškega programa. Sistem je lahko proces, predmet, pojav. Informacije so sredstvo za opis sistemov.
Prepoznajte potrebne podatke in ocenite njihovo zanesljivost – sistem znanja in veščin. Razumeti in oceniti - kakovost intelekta specialista, učinkovitost njegovega znanja in veščin.
Odvisno od zornega kota in cilja, ki ga je treba doseči, je mogoče dobiti široko paleto rešitev. Jabolko in Newton je zanimiva kratka zgodba, a le figurativno povezana z zakoni gravitacije. Planeti letijo mirno in brez vidne porabe energije, vendar se človek še ni naučil obvladovati sistema gravitacijskih sil. Edina stvar, ki jo znanost lahko stori, je premagati (ne uporabljati) sile gravitacije z uporabo ogromnih virov energije.
Enostavno inzapleteni sistemi
Ameba je najpreprostejši organizem. A šolskim učbenikom je težko verjeti. Lahko rečete: "Tlakovka na cesti sploh ni sistem." Toda pod mikroskopom ameba hitro spremeni misli celo šolarja. Življenje amebe je polno dogodkov. Kamen je lahko orožje v rokah bojevnika ali kladivo za drobljenje oreščkov.
Sodobna znanost trdi, da je v amebi in tlakovcu enostavno zaznati kemikalije, molekule, atome, krožeče elektrone in elementarne delce.
Po mnenju astronomov Zemlja ni edini planet v vesolju in podobni planeti obstajajo v ogromnem sistemu galaksij.
Vsi sistemi so enostavni na eni ravni. Vsi sistemi so zapleteni, ko se raziskovalec premakne za stopnjo navzdol ali navzgor.
Vsak od njih je točka v prostoru in času. Ne glede na to, ali je umetna ali naravna.
Statično in dinamično
Tovarniška zgradba ali postelja stroja miruje. Gora je manj gibljiva kot ocean ob njenem vznožju. To so vedno zapleteni dinamični sistemi. Stavba obrata zagotavlja potrebno funkcionalnost za normalno delovanje delovne sile, strojev, opreme, skladiščenje materialov in končnih izdelkov. Postelja zagotavlja normalno delovanje mehanizmov stroja. Gora sodeluje pri oblikovanju podnebja, "nadzoruje" gibanje vetra, daje hrano in zatočišče živim organizmom.
Odvisno od stališča in težave, ki se rešuje v katerem koli sistemu, lahkoločite statiko od dinamike. To je pomemben postopek: modeli kompleksnih sistemov so proces sistematizacije podatkov. Pravilna identifikacija virov informacij o sistemu, ocena njihove zanesljivosti in določitev dejanskega pomena je izjemno pomembna za izgradnjo modela, na podlagi katerega se bo oblikovala odločitev.
Upoštevajmo primer. Pri gradnji sistema upravljanja podjetja so zgradba, stroji in oprema statični. Toda ta statika zahteva dinamično vzdrževanje. V skladu s tehnično dokumentacijo bo moral sistem vodenja podjetja imeti servisni podsistem. Ob tem se bo razvil sistem računovodstva in nadzora za računovodstvo, načrtovalski in ekonomski sistem. Treba bo določiti obseg ciljev in ciljev podjetja: strategija, koncept razvoja.
struktura sistema
Namen in struktura kompleksnih sistemov je glavna naloga pri modeliranju. Obstaja veliko sistemskih teorij. Podate lahko na desetine definicij ciljev, značilnosti, analiz in vsaka bo imela pomen.
Obstaja dovolj avtoritativnih strokovnjakov za teorijo sistemov za učinkovito reševanje problemov modeliranja, vendar ne dovolj, da bi ponudili konceptualno popolno teorijo sistemov, njihove strukture in metod za določanje (razvijanje) objektivnih in zanesljivih modelov.
Praviloma strokovnjaki manipulirajo s pomenom, ki ga izrazijo: namen, funkcionalnost, struktura, prostor stanja, celovitost, edinstvenost. Za vizualno gradnjo modelov se uporabljajo grafični ali blokovni zapisi. Opis besedila je glavni.
Pomembno je razumeti, kakšen kompleksen sistem je v vsakem posameznem primeru. Proces razumevanja je dinamika mišljenja specialista (tima). Namena ali strukture sistema ne morete določiti kot nekaj neomajnega. Razumevanje opravljenega dela je dinamika. Vse, kar je razumljeno, zamrzne v statiki, vendar nikoli ne škodi ponovno pretehtati doseženo razumevanje, popraviti vmesne rezultate.
Značilna komponenta strukture je obseg podatkov, njihova celovitost, kvantitativni in kvalitativni opis, notranje in zunanje metode kompleksnih sistemov, s katerimi manipulirajo:
- za prepoznavanje dohodnih informacij;
- analiza in posplošitve lastnih + zunanjih podatkov;
- oblikovanje odločitev.
Programiranje je dober primer sistemske strukture. Konec prejšnjega stoletja je zaznamoval prehod s koncepta klasičnega programiranja na objektno usmerjeno programiranje.
Predmeti in sistemi predmetov
Programiranje je zapleten sistem miselnih procesov. Programiranje je zahteva visoke spretnosti, ki vam omogoča modeliranje na zavestni ravni. Programer rešuje resen problem. Nima časa analizirati programske kode na ravni procesorja. Programer dela z algoritmom za reševanje problema - to je raven izdelave modela.
Klasično programiranje je algoritem, ki zaporedno rešuje problem. V objektno usmerjenem programiranju obstajajo samo objekti, ki imajo metode za medsebojno interakcijo inzunanji svet. Vsak predmet ima lahko zapleteno strukturo podatkov, svojo sintakso in semantiko.
Pri reševanju problema z objektno usmerjenim programiranjem programer razmišlja v smislu objektov, kompleksen sistem v njegovem umu pa se pojavi kot zbirka enostavnejših. Vsak sistem je sestavljen iz enega ali več objektov. Vsak predmet ima svoje podatke in metode.
Rezultat dela "objektno usmerjenega" programerja je sistem objektov in brez zaporednega algoritma. Objektni sistem sam deluje kot objekt. Predmeti, ki ga sestavljajo, izpolnjujejo le svoj namen. Noben zunanji algoritem ne pove zapletenemu sistemu, kaj naj naredi. Še posebej za predmete, ki ga sestavljajo - kako se obnašati.
sistem točk in točk
Med reševanjem praktičnih problemov strokovnjak gradi modele. Z izkušnjami pride sposobnost videti kompleksne sisteme kot točke v prostoru-času. Te točke so napolnjene z edinstveno in specifično funkcionalnostjo. Sistemi "sprejemajo" dohodne informacije in dajejo pričakovani rezultat.
Vsaka točka vključuje sistem točk, ki jih je treba razlagati tudi kot sisteme. Obratni postopek, ko nalogo, ki jo je treba rešiti, predstavlja sistem podnalog in zato specialistu nalaga relativno sistematiziran nabor ločenih funkcij, bo nujno vodil do nedoslednosti v rešitvi..
V vsakem sistemu obstaja samo en začetek, samo onlahko razdelimo na podnaloge, ki jih je treba obravnavati. Pri analizi sistemov vsi strokovnjaki uporabljajo izraze:
- unikatnost;
- sistematično;
- neodvisnost;
- razmerje "notranje funkcionalnosti";
- celovitost sistema.
Prva in zadnja sta najpomembnejša za uporabo na kateri koli stopnji vašega manekenskega dela. Vsak kompleksen sistem je celostna edinstvena sestava podsistemov. Ni pomembno, kateri podsistemi so vključeni v sistem. Glavna stvar je, da na vsaki ravni obstaja celovitost in edinstvenost funkcionalnosti. Le z osredotočanjem na celovitost in edinstvenost sistema, pa tudi vsakega njegovega podsistema, je mogoče zgraditi objektiven model naloge (sistema).
Znanje in veščine
Pogosta fraza "nihče ni nepogrešljiv" je brezupno zastarel. Celo preprosto delo je mogoče opraviti inteligentno z manj truda ter prihraniti čas in denar.
Modeliranje in reševanje intelektualnih problemov je brezpogojna zahteva visoke kvalifikacije. Tako simulacija resničnega sistema kot rešitev problema sta odvisna od strokovnjaka. Različni strokovnjaki bodo svoje delo opravili na svoj način. Rezultati se lahko razlikujejo le, če simulacija ni objektivna in proces reševanja problema ni izveden natančno.
Resno teoretično usposabljanje, praktične izkušnje in sposobnost sistematičnega razmišljanja določajo rezultat reševanja vsakega problema. Z objektivnim pristopom vsak od njih daje natančen rezultat, ne glede na to, kateri specialist je opravil delo.
