Trenutno nobene družbene sfere ni mogoče upravljati brez napovedi kot metode predvidevanja. Napovedovanje se uporablja na različnih področjih: v ekonomiji, menedžmentu, športu, industriji itd. O različnih procesih, pojavih, reakcijah in operacijah je mogoče narediti predhodne zaključke z uporabo ekstrapolacije in trenda.
Bistvo napovedovanja
Družbeno-ekonomsko napovedovanje je pomemben znanstveni dejavnik v strategijah in taktikah družbenega razvoja. Zato so raziskovalna vprašanja in metode napovedovanja zelo pomembne. Problem pomembnosti napovedi določa tudi stopnja tveganja (na primer finančna tveganja) pri odločanju na področjih, kot so regionalno upravljanje, nadzor zalog, načrtovanje proizvodnje, finančno načrtovanje itd.
Rezultati napovedi se uporabljajo za podporo odločanju. Zato naravo odločitev določa večina želenih značilnosti sistemanapovedovanje. Preučevanje tega problema bi moralo pomagati odgovoriti na vprašanja o tem, kaj napovedati, kakšno obliko naj bo napoved, katere časovne elemente je treba vključiti, kakšna je zahtevana natančnost napovedi.
Negotovost zunanjega okolja v prihodnosti in pomanjkanje informacij o stanju objekta pod vplivom različnih zunanjih in notranjih pogojev precej otežujeta nalogo napovedovanja, sam proces pa morda ne ustreza vedno v določen algoritem. To vodi raziskovalce k iskanju novih načinov za reševanje problemov z uporabo teorije verjetnosti in matematične statistike, kombinatorične teorije in nelinearne dinamike itd.
Razvoj dela pri vprašanjih, povezanih z napovedmi, poteka v naslednjih glavnih smereh, kot so:
- intenziviranje teoretičnega in uporabnega raziskovanja več skupin metod, ki ustrezajo zahtevam različnih objektov in vrst napovedovanja;
- razvoj in implementacija v prakso posebnih metod in postopkov za uporabo različnih metodoloških tehnik pri posameznem študiju;
- iskanje poti in algoritemska predstavitev metod napovedovanja ter njihovega izvajanja z uporabo računalnikov.
Težava s klasifikacijo
Vprašanje proučevanja in kategorizacije metod napovedi je zelo aktualno, zaradi možnosti njegove uporabe v skladu z zahtevano vrsto objekta napovedi in napovedno obliko. Treba je preučiti teoretično inmetodološke vidike napovedovanja, določajo vlogo napovedovanja v sistemu upravljanja objektov. To je pomembno za razjasnitev nalog, funkcij in načel napovedovanja, za organizacijo klasifikacijskih funkcij napovedovanja in odkrivanje njenega bistva. Druga naloga je karakterizirati in analizirati trenutne metode napovedovanja, analizirati možnosti uporabe različnih metod napovedovanja pri reševanju različnih vrst praktičnih problemov.
Definicija
Napovedovanje je opredeljeno kot metoda, ki uporablja teoretične in praktične korake za razvoj napovedi. Ta definicija je splošna in nam omogoča, da ta izraz razumemo precej široko: od preprostih ekstrapolacijskih izračunov do zapletenih večstopenjskih strokovnih raziskovalnih postopkov.
Osnovni koncepti
Obstaja nekaj osnovnih konceptov znotraj raziskovalnega predmeta.
Faza napovedovanja je del procesa razvoja napovedi, ki ima določene naloge, metode in rezultate. Razdelitev na stopnje je povezana z značilnostmi konstrukcije procesa, ki vključuje:
- sistematični opis predmeta napovedovanja;
- zbiranje podatkov;
- simulacija;
- napoved.
Model napovedovalca je model prediktorskega objekta, ki zagotavlja informacije o možnih prihodnjih stanjih objekta napovedovalca in/ali kako in kdaj bi jih lahko uresničili.
Napovedne metode predstavljajoje niz posebnih pravil in metod (ena ali več), ki zagotavljajo razvoj napovedi.
Sistem napovedovanja je sistem metod, ki delujejo v skladu z osnovnimi načeli napovedovanja. Metode implementacije so skupina strokovnjakov, niz programov itd. Sistemi za napovedovanje so lahko avtomatizirani in neavtomatizirani.
Predmet napovedovanja je proces, sistem ali pojav, katerega stanje določa napoved. Objekt spremenljivke napovedi je kvantitativna značilnost objekta napovedi, ki se vzame kot spremenljivka, povezana s časovnim obsegom napovedi.
Tehnika napovedovanja je niz posebnih pravil in metod, ki se uporabljajo za razvoj posebnih napovedi.
Napoved je lahko preprosta ali zapletena. Preprosta napoved je metoda, ki je ni mogoče razdeliti na enostavnejše metode napovedovanja. Kompleksno napovedovanje je metoda, sestavljena iz koherentne kombinacije več preprostih metod.
Skladnost metod
Trenutno ima problem izbire metode napovedi več kriterijev, ta proces je slabo zasnovan in ni v celoti strukturiran. Temeljno načelo za reševanje takšnega problema je načelo doslednosti.
Sistemski pristop vam omogoča odkrivanje in izvajanje načela doslednosti. Je univerzalen in ustreza metodi analize in preučevanja vseh kompleksnih sistemov.
BV okviru tega pristopa se proučujejo lastnosti, zgradba in funkcije predmetov, pojavov in procesov kot celote tako, da jih predstavljamo kot sisteme z vsemi kompleksnimi medsebojnimi odnosi, medsebojnim vplivom elementov na sistem in okolje ter vpliv sistema na strukturne elemente.
Skladnost metod in modelov napovedovanja razumemo kot možnost njihove skupne uporabe, ki omogoča dosledno in dosledno napovedovanje razvoja objekta. Ta metoda temelji na preučevanju trenutnih in prihodnjih trendov pravilnosti, glede na določene parametre, razpoložljive vire, ugotovljene potrebe in njihovo dinamiko.
metodologija
Sistem napovedovanja vključuje določen vrstni red uporabe modela za oblikovanje celovite napovedi preučevanega predmeta ali pojava. Ta metoda pomaga opredeliti metodologijo napovedovanja. Vključuje niz modelov napovedi, metod in metod izračuna.
Za reševanje kompleksnih problemov je še posebej pomembna sistematična raziskovalna metoda. Potreba po sistematičnem pristopu k napovedovanju izhaja iz posebnosti razvoja znanosti in tehnologije. Veliko število elementov, objektov različnih vrst, zapletena razmerja med njimi in obnašanje predmeta v zunanjem okolju so privedli do nastanka velikih tehničnih in industrijskih (organizacijsko-ekonomskih) sistemov.
Osnove klasifikacije
Trenutno poleg velikega števila objavljenih metod napovedovanja obstajajoveč načinov za njihovo razvrstitev. Glavni cilji klasifikacije metod napovedovanja:
- podpora raziskovalnemu in analiznemu procesu;
- Podpora postopka izbire metode za razvoj napovedi objektov.
Danes je težko ponuditi splošno klasifikacijo, ki je enako pomembna za ta dva namena.
Metode napovedi lahko razvrstimo glede na več atributov. Eden najpomembnejših kriterijev klasifikacije je stopnja formalizacije, ki precej v celoti pokriva metode napovedovanja.
Na splošno je klasifikacija odprta, saj zagotavlja možnost povečanja števila elementov v ravneh in povečanja števila nivojev z nadaljnjo razdrobljenostjo in specifikacijo elementov končne ravni.
Drug pristop k definiciji
Glede na natančnejšo opredelitev pojma napovedi, vrste napovedi, je skupek metod in načinov razmišljanja, ki omogočajo presojo njegovega (predmetnega) prihodnjega razvoja. Temelji na analizi zgodovinskih podatkov, eksogenih (zunanjih) in endogenih (notranjih) razmerjih objekta napovedovanja ter njihovem merjenju v okviru tega pojava ali procesa.
Razvrstitveni kriteriji so tudi enotnost klasifikacijskega atributa na vsaki ravni; disjunktivna klasifikacija enega odseka; in odprtost klasifikacijske sheme.
Po drugi strani je vsaka raven v shemi določena s svojim lastnim klasifikacijskim merilom: stopnja formalizacije, splošno načelo delovanja; način za pridobitev napovedi.
Razvrstitev metod
Z vidika splošnega pristopa lahko številne metode napovedovanja, ki so namenjene reševanju uporabnih problemov analize stanja objekta in napovedovanja njegovega trenutnega razvoja, predstavljamo v naslednji klasifikaciji.
Glavne vrste napovedi, v skladu s stopnjo formalizacije, so lahko intuitivne in formalizirane.
Intuitivci so lahko individualni in kolektivni.
Posamezniki pa so razdeljeni na intervjuje, vprašalnike in obdelavo analitičnih hierarhij. Kolektivne metode vključujejo metodo Delphi, brainstorming, strokovno komisijo, izdelavo scenarija.
Formalizirane metode so lahko matematične, sistemsko-strukturne, asociativne. V tej kategoriji so tudi načini promocije informacij.
Matematične metode so razdeljene v dve kategoriji: statistične in ekstrapolarne.
Prvo kategorijo predstavlja korelacijska analiza, regresijska analiza, modeli časovnih vrst, prilagodljivi modeli.
Drugo kategorijo predstavljata drseče povprečje in eksponentno glajenje.
Matematične metode vključujejo tudi kombinirane metode.
Sistemsko-strukturne metode predstavljajo morfološka analiza, funkcionalno-hierarhično modeliranje, omrežno modeliranje in matrično modeliranje.
Asociativne metode vključujejo simulacijo, zgodovinsko analogijo, rudarjenje podatkov.
Vrste napovedi vključujejoGlej tudi metode promocije informacij, predstavljene z analizo toka publikacij, pomena izuma in analizo patentov.
Opredelitev intuitivnih metod
Strokovne (intuitivne, hevristične) vrste napovedi temeljijo na informacijah, ki jih dobimo od strokovnih strokovnjakov kot rezultat sistematičnih procesov identifikacije in sinteze. Te metode od strokovnjakov zahtevajo globoko teoretično znanje in praktične spretnosti pri zbiranju in sintetizaciji vseh razpoložljivih informacij o objektu napovedovanja.
Intuicija (nestrukturirano znanje) pomaga strokovnjakom prepoznati trende v razvoju predmeta napovedovanja brez osnovnih informacij o tem. Na primer, napoved povpraševanja po novem blagu in storitvah, učinkovitost inovacij, konec gospodarskih reform, svetovne cene energentov, kovin (neželeznih in plemenitih) in celo valut.
Takšne vrste in metode napovedi, kot so strokovne, se običajno uporabljajo v naslednjih primerih:
- ko je nemogoče upoštevati vpliv številnih dejavnikov zaradi znatne kompleksnosti predmeta napovedovanja;
- če obstaja visoka stopnja negotovosti v razpoložljivih informacijah v bazi napovedi.
Tako se intuitivne metode uporabljajo, kadar je predvideni predmet preveč preprost ali preveč zapleten in nepredvidljiv, tako da je skoraj nemogoče analitično analizirati vpliv številnih dejavnikov.
Kolektivne metode strokovne presoje temeljijo na dejstvu, da kolektivnazavest zagotavlja večjo natančnost rezultatov. Poleg tega se pri obdelavi dobljenih rezultatov lahko pojavijo neproduktivne (izjemne, abstraktne) ideje.
Značilnosti formaliziranih metod
Formalizirane (dejanske) vrste napovedi temeljijo na dejanskih in razpoložljivih informacijah o objektu napovedovanja in njegovem preteklem razvoju. Uporabljajo se v primerih, ko so informacije o objektu napovedi večinoma kvantitativne, vpliv različnih dejavnikov pa je mogoče razložiti z matematičnimi formulami.
Prednost te skupine metod je objektivnost napovedi, ki širi možnost obravnave različnih možnosti. Vendar pa v metodologiji formalizacije številni vidiki ostajajo zunaj analize. Tako višja kot je stopnja formalizacije, slabši je model.
Do nedavnega je bila statistična metoda glavna metoda v praksi napovedovanja. To je predvsem posledica dejstva, da se statistične metode zanašajo na analizo tehnike, razvoj in prakse uporabe, ki imajo precej dolgo zgodovino.
Proces, ki temelji na statističnih vrstah načrtovanja in napovedovanja, je razdeljen na dve stopnji. Najprej posplošitev podatkov, zbranih za določeno časovno obdobje, in izdelava modela procesa, ki temelji na tem posploševanju. Model je opisan kot analitični izrazi trenda razvoja (ekstrapolacijski trend) ali kot funkcionalna odvisnost od enega ali več faktorjev argumentov (regresijske enačbe). Vsak model napovedovanja bi moralvključujejo izbiro oblike enačbe, ki opisuje dinamiko pojava, razmerja in oceno njegovih parametrov z uporabo posebne metode.
Druga faza je sama napoved. Na tej stopnji se na podlagi različnih vzorcev določi pričakovana vrednost načrtovanega vzorca, velikosti ali značilnosti.
Seveda dobljenih rezultatov ni mogoče šteti za končni zaključek. Pri njihovi oceni in uporabi dejavnikov, pogojev in omejitev je treba upoštevati vse dejavnike, ki niso bili vključeni v specifikacijo in konstrukcijo modela. Njihovo prilagajanje je treba izvesti v skladu s pričakovano spremembo okoliščin njihovega nastanka.
Načelo izbire metod
Različitost vrst načrtovanja in napovedovanja vam omogoča, da izberete najboljši način za rešitev določenega problema. Pravilno izbrane metode bistveno izboljšajo kakovost napovedovanja, saj zagotavljajo popolnost, zanesljivost in točnost napovedi ter možnost prihranka časa in znižanja stroškov napovedovanja.
Na izbiro metode vpliva:
- bistvo praktičnega problema, ki ga je treba rešiti;
- dinamične značilnosti objekta napovedovanja v zunanjem okolju;
- vrsta in narava razpoložljivih informacij, tipična vrsta predmeta napovedovanja;
- zahteva glede rezultatov napovedi in drugih posebnosti specifične težave.
Vse te dejavnike je treba obravnavati kot en sam sistem, medtem ko je iz obravnave mogoče izključiti le nepomembne dejavnike. NaV praksi je pri izbiri metode napovedovanja priporočljivo upoštevati dva glavna dejavnika - stroške in natančnost.
Pri izbiri metode upoštevajte možnosti:
- razpoložljivost statističnih podatkov za zahtevano obdobje;
- kompetentnost napovedovalca, razpoložljivost opreme;
- potreben čas za zbiranje in analizo informacij.
Napovedi na različnih področjih
Predstavljene metode v eni ali drugi kombinaciji se uporabljajo na različnih področjih. Med vrstami družbenega napovedovanja lahko ločimo kolektivne in individualne intuitivne metode. Na tem področju se pogosto uporabljajo tudi matematične metode. So tudi glavna vrsta gospodarskega napovedovanja. Pravzaprav gre za sistem znanstvenih raziskav kvantitativnega in kvalitativnega značaja. Uporablja se v začetni fazi razvoja ekonomskih rešitev.
Za izdelavo različnih vrst napovedi se pogosto zateka k napovedovanju na področju, kot je šport. To velja za najrazličnejše procese: razvoj športa in njegovih posameznih vrst, tekmovanja, sisteme športnega treninga, tehnične in taktične značilnosti, nastanek novih športnih rekordov itd. Od ogromnega števila vrst napovedi v športu so uporabljati zlasti znanstvene, empirične in intuitivne metode: metode logične analize; strokovne ocene; ekstrapolacija; analogije; modeliranje itd.
Posebej zanimiva je priprava napovedi v kriminologiji, pri kateri je znano prihodnje stanje kriminala, dejavnikiki vpliva na njegove spremembe, se razvija kriminološka napoved. Omogoča vam, da določite najsplošnejše kazalnike, ki označujejo razvoj (spremembo) kriminala v prihodnosti, da na tej podlagi prepoznate nezaželene trende in vzorce, poiščete načine, kako jih spremeniti v pravo smer.
Obstaja več vrst kriminološke napovedi: kriminal, identiteta storilca, dejavniki in posledice kaznivega dejanja, ukrepi za boj proti kriminalu. Obstajajo tudi napovedi razvoja znanosti kriminologije, napovedovanja kriminala in napovedovanja posameznega kriminalnega vedenja.
Predstavljena razdelitev metod v skupine je precej pogojna. Treba je opozoriti, da je neodvisna uporaba teh skupin metod napovedovanja nemogoča. Sodobne razmere (napredek znanosti in tehnologije ter izpopolnjenost povezav v sistemih in njihova struktura) zahtevajo uporabo več metod napovedovanja za rešitev enega problema. To je privedlo do pojava kombiniranih metod. Njihova uporaba je še posebej pomembna za kompleksne družbeno-ekonomske sisteme, ko je mogoče pri razvoju napovednih kazalnikov za vsak element sistema uporabiti različne kombinacije metod napovedovanja.
