Koncept reprezentativnosti pogosto najdemo v statističnem poročanju ter pri pripravi govorov in poročil. Brez tega si je morda težko predstavljati kakršno koli predstavitev informacij za pregled.
Reprezentativnost - kaj je to?
Reprezentativnost odraža, kako izbrani predmeti ali deli ustrezajo vsebini in pomenu nabora podatkov, iz katerega so bili izbrani.
Druge definicije
Koncept reprezentativnosti se lahko razkrije v različnih kontekstih. Toda v svojem pomenu je reprezentativnost korespondenca lastnosti in lastnosti izbranih enot iz splošne populacije, ki natančno odražajo značilnosti celotne splošne baze podatkov kot celote.
Reprezentativnost informacij je opredeljena tudi kot sposobnost vzorčnih podatkov, da predstavljajo parametre in lastnosti populacije, ki so pomembni z vidika študije.
reprezentativni vzorec
Načelo vzorčenja je izbiranajpomembnejše in najbolj natančno odraža lastnosti celotnega niza podatkov. Za to se uporabljajo različne metode, ki omogočajo pridobivanje točnih rezultatov in splošne predstave o populaciji, pri čemer se uporabljajo samo vzorčni materiali, ki opisujejo kvalitete vseh podatkov.
Tako ni treba preučiti celotnega gradiva, dovolj pa je upoštevati reprezentativnost vzorca. Kaj je to? To je izbor posameznih podatkov, da bi imeli predstavo o skupni masi informacij.
Odvisno od metode jih ločimo kot verjetnostne in neverjetne. Verjetnost je vzorec, ki je narejen z izračunom najpomembnejših in zanimivih podatkov, ki so nadaljnji predstavniki splošne populacije. Ali gre za namerno ali naključno izbiro, ki je kljub temu utemeljena z vsebino.
Neverjetno - to je ena od vrst naključnega vzorčenja, sestavljena po načelu redne loterije. V tem primeru se mnenje tistega, ki sestavlja tak vzorec, ne upošteva. Uporablja se samo slepi sklop.
Vzorčenje verjetnosti
Vzorce verjetnosti lahko razdelimo tudi na več vrst:
- Eno najpreprostejših in najbolj razumljivih načel je nereprezentativno vzorčenje. Ta metoda se na primer pogosto uporablja v socialnih raziskavah. Hkrati udeleženci ankete niso izbrani iz množice na nobenem posebnem temelju, informacije pa se pridobivajo od prvih 50 ljudi, ki so sodelovali v njej.
- Namernovzorci se razlikujejo po tem, da imajo pri izbiri številne zahteve in pogoje, vendar se še vedno zanašajo na naključno naključje, ne pa zasledujejo cilju dobre statistike.
- Vzorčenje na podlagi kvot je še ena različica neprobabilističnega vzorčenja, ki se pogosto uporablja za pregledovanje velikih nizov podatkov. Uporablja veliko pogojev. Izbrani so predmeti, ki jim morajo ustrezati. To pomeni, da na primeru socialne ankete lahko domnevamo, da bo anketiranih 100 ljudi, pri izdelavi statističnega poročila pa se bo upoštevalo le mnenje določenega števila ljudi, ki bodo izpolnjevali postavljene zahteve.
Vzorci verjetnosti
Za verjetnostne vzorce se izračuna več parametrov, ki jim bodo ustrezali objekti v vzorcu, in med njimi na različne načine lahko natanko tista dejstva in podatke, ki bodo predstavljeni kot reprezentativnost vzorčnih podatkov izbrano. Ti načini za izračun potrebnih podatkov so lahko:
Enostavno naključno vzorčenje. Sestavljen je v tem, da se med izbranim segmentom izbere zahtevana količina podatkov s popolnoma naključno metodo loterije, ki bo reprezentativen vzorec
Sistematsko in naključno vzorčenje omogoča izdelavo sistema za izračun potrebnih podatkov na podlagi naključno izbranega segmenta. Torej, če je prvo naključno število, ki označuje zaporedno številko podatkov, izbranih iz celotne populacije, 5, potem naslednjapodatki, ki jih želite izbrati, so lahko na primer 15, 25, 35 itd. Ta primer jasno pojasnjuje, da lahko celo naključna izbira temelji na sistematičnih izračunih potrebnih vhodnih podatkov
Vzorec potrošnikov
Namerno vzorčenje je metoda, ki upošteva vsak posamezen segment in na podlagi njegove ocene se sestavi populacija, ki odraža značilnosti in lastnosti celotne baze podatkov. Na ta način se zbere več podatkov, ki ustrezajo zahtevam reprezentativnega vzorca. Preprosto je izbrati številne možnosti, ki ne bodo vključene v skupno število, ne da bi pri tem izgubili kakovost izbranih podatkov, ki predstavljajo celotno populacijo. Na ta način se določi reprezentativnost rezultatov študije.
Velikost vzorca
Ni zadnje vprašanje, ki ga je treba obravnavati, velikost vzorca za reprezentativno zastopanost populacije. Velikost vzorca ni vedno odvisna od števila virov v splošni populaciji. Vendar je reprezentativnost vzorčne populacije neposredno odvisna od tega, na koliko segmentov je treba rezultat razdeliti. Več kot je takšnih segmentov, več podatkov pride v nastali vzorec. Če rezultati zahtevajo splošen zapis in ne zahtevajo posebnosti, potem se vzorec zato zmanjša, saj so brez spuščanja v podrobnosti informacije predstavljene bolj površno, kar pomeni, da bo njihovo branje splošno.
Koncept napakereprezentativnost
Napaka reprezentativnosti je specifično neskladje med značilnostmi populacije in vzorčnimi podatki. Pri izvajanju kakršne koli vzorčne študije je nemogoče pridobiti popolnoma točne podatke, kot pri popolni študiji splošnih populacij in vzorcu, ki vsebuje le del informacij in parametrov, podrobnejša študija pa je možna le pri preučevanju celotne populacije. Tako so nekatere netočnosti in napake neizogibne.
Vrste napak
Razločite nekatere napake, ki se pojavijo pri sestavljanju reprezentativnega vzorca:
- Sistematično.
- Naključno.
- Namerno.
- Nenamerno.
- Standard.
- Limit.
Razlog za pojav naključnih napak je lahko diskontinuirana narava študije splošne populacije. Običajno je naključna napaka reprezentativnosti zanemarljive velikosti in narave.
Medtem pride do sistematičnih napak, ko se kršijo pravila za izbiro podatkov iz splošne populacije.
Srednja napaka je razlika med povprečjem vzorca in osnovno populacijo. Ni odvisno od števila enot v vzorcu. Je obratno sorazmerna z velikostjo vzorca. Potem večja kot je glasnost, manjša je vrednost povprečne napake.
Mejna napaka je največja možna razlika med povprečnimi vrednostmi odvzetega vzorca in celotno populacijo. Takšna napaka je označena kot največja verjetna napakapod danimi pogoji njihovega videza.
Namerne in nenamerne napake reprezentativnosti
Napake pri odmiku podatkov so lahko namerne ali nenamerne.
Takrat je razlog za pojav namernih napak pristop k izbiri podatkov po metodi določanja trendov. Nenamerne napake se pojavljajo že v fazi priprave vzorčnega opazovanja, ki tvori reprezentativen vzorec. Da bi se izognili takšnim napakam, je treba ustvariti dober vzorčni okvir za seznam vzorčnih enot. V celoti mora izpolnjevati cilje vzorčenja, biti zanesljiv, pokrivati vse vidike študije.
Veljavnost, zanesljivost, reprezentativnost. Izračun napake
Izračunajte reprezentativnost napake (Mm) aritmetične sredine (M).
Standardno odstopanje: velikost vzorca (>30).
Napaka reprezentativnosti (Mr) in relativna vrednost (R): velikost vzorca (n>30).
V primeru, ko morate preučevati populacijo, kjer je število vzorcev majhno in je manjše od 30 enot, se bo število opazovanj zmanjšalo za eno enoto.
Velikost napake je neposredno sorazmerna z velikostjo vzorca. Reprezentativnost informacij in izračun stopnje možnosti natančne napovedi odražata določeno količino mejne napake.
Predstavitveni sistemi
V procesu ocenjevanja predstavitve informacij se ne uporablja samo reprezentativni vzorec, ampak tudi oseba, ki informacije prejme,uporablja reprezentativne sisteme. Tako možgani obdelajo določeno količino informacij in ustvarijo reprezentativen vzorec iz celotnega toka informacij, da bi kakovostno in hitro ocenili predložene podatke ter razumeli bistvo problema. Odgovorite na vprašanje: "Reprezentativnost - kaj je to?" - na lestvici človeške zavesti je precej preprosto. Za to možgani uporabljajo vse podrejene čutne organe, odvisno od tega, kakšne informacije je treba izolirati od splošnega toka. Tako razlikujejo:
- Vizualni reprezentacijski sistem, kjer so vključeni organi vidnega zaznavanja očesa. Ljudje, ki pogosto uporabljajo tak sistem, se imenujejo vizualni. S pomočjo tega sistema človek obdeluje informacije, ki prihajajo v obliki slik.
- Zvočni reprezentacijski sistem. Glavni organ, ki se uporablja, je sluh. Ta sistem obdeluje informacije v obliki zvočnih datotek ali govora. Ljudje, ki informacije bolje zaznavajo na uho, se imenujejo slušni.
- Kinestetični reprezentacijski sistem je obdelava toka informacij z zaznavanjem po vohalnih in tipnih kanalih.
Digitalni reprezentacijski sistem se uporablja skupaj z drugimi kot sredstvo za pridobivanje informacij od zunaj. To je subjektivno-logično zaznavanje in razumevanje prejetih podatkov
Torej, reprezentativnost - kaj je to? Preprost izbor iz nabora ozintegralni postopek pri obdelavi informacij? Vsekakor lahko rečemo, da reprezentativnost v veliki meri določa naše dojemanje tokov podatkov, kar pomaga ločiti najpomembnejše in najpomembnejše od njih.
