Združevanje in združevanje značilnosti v statistiki sta najpomembnejši metodi za ocenjevanje in preučevanje določenega pojava, ki je postal v središču pozornosti strokovnjakov. Združevanje pomaga identificirati kazalnike, ki so skupni vsem elementom, pa tudi določiti strukturo populacije, identificirati medsebojne odnose, ki so neločljivi za elemente skupine. Ko ocenite vse značilnosti preučenih funkcij v projektu, lahko analizirate prejete informacije.
Teorija in definicije
Pri oblikovanju skupin in uporabi te metode v praksi je osnovna naloga izbrati atribut združevanja - on je tisti, ki je osnova za nastanek skupine pojavov. Drugi najpomembnejši vidik statističnih raziskav je definicija intervala.
Osnova za ustvarjanje skupine je funkcija združevanja, ki omogoča ugotavljanje homogenosti določene skupine pojavov, dejstev. Običajno je izbran en znak, ki ga ni posebej težko prepoznati. Uporabite lahko kvantitativne ali analizirate atributepojav razdelimo v skupine.
Nič manj pomembni od funkcij združevanja niso intervali. Ta izraz se nanaša na splošno raznolikost vrednosti, ki so neločljive za izbrano lastnost v zvezi z določeno skupino. Razmik pomaga kvantitativno omejiti skupino. Širina intervala je opredeljena kot razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo določene lastnosti, ki jo izbere osnova za tvorbo skupine.
Intervali: kaj so?
Študentje, ki študirajo statistiko, matematične statistične raziskave in podobne discipline, se morajo praviloma večkrat soočiti z nalogami, ki so oblikovane na naslednji način: »Prosimo, navedite funkcijo združevanja za naslednji vzorec, ocenite velikost interval tako, da ga opredelimo, da pripada določenemu tipu. Skupno so štiri vrste intervalov. Če je širina tega kazalnika za različne skupine, ki sodelujejo v študiji, enaka, se intervali imenujejo enaki. Z neskladjem v tem pojavu govorimo o neenakih intervalih. Te se lahko spreminjajo poljubno ali naravno. Prvi se štejejo za brezplačne.
Po določitvi značilnosti združevanja je mogoče oceniti interval za vzorčenje kot odprt ali zaprt. Prvi izraz vključuje prečiščevanje ene meje intervala - najmanjše ali največje kvantitativne vrednosti atributa. Primer se imenuje zaprt, če sta prisotni obe meji.
Pozor na vidike
Določanje glavnih značilnosti združevanja za določen vzorec je pomembnoupoštevati okoliščine, ki obkrožajo preučevani pojav, njihovo variabilnost. Oblikovanje skupine obvezuje upoštevati načelo opazovanja časovne lestvice, pogojev, ki opisujejo kraj, pogojev delovanja. Oblikovanje skupine se začne z identifikacijo lastnosti za združevanje dejstev. Izberete lahko takšen znak, na podlagi katerega lahko populacijo razdelite v skupino. Ta parameter je osnova za združevanje.
Lahko uporabite kvantitativne, atributne funkcije združevanja. Prvo skupino lahko opišemo s številkami - to bo starost posameznikov, vključenih v študijo, ali cene, obseg transakcij. Kvalitativni kazalniki opisujejo stanje vsakega od predmetov, vključenih v skupino. Torej, če govorimo o sociološkem delu, lahko atributne značilnosti imenujemo spol in narodnost ljudi, ki so sodelovali v študiji.
Funkcije in skupine
Združevanje v strukturi analitičnega združevanja je učinkovito, faktorsko. Vse znake je mogoče kombinirati glede na pripadnost eni od teh dveh vrst. Faktorski - tisti, katerih vpliv popravlja druge znake.
Združevanje je osnova za oblikovanje skupin. Število takšnih je določeno z značilnostmi načrtovanega dela, pa tudi z niansami znakov, na podlagi katerih se oblikuje vzorec kot celota. Veliko je odvisno od stopnje variabilnosti lastnosti in števila predmetov, vključenih v študijo.
Oblikovanje skupin ob upoštevanju kvalitativnih parametrov,treba je dodeliti takšno število sort, ki sovpada s stanji lastnosti. Na primer, če govorimo o spolu, bosta v splošnem primeru dva razreda. S kvantitativnimi značilnostmi kot osnovo za združevanje bo treba oceniti število postavk, stopnjo variabilnosti značilnosti. Močnejša kot je lastnost nagnjena k spremembam, večja kot je variabilnost, več razredov bo treba razlikovati.
Značilnosti izbire intervalov
Po ovrednotenju značilnosti združevanja in oblikovanju skupine je treba določiti interval, ki ji je značilen. Če je neenako, ali je smiselno oceniti? ali je nagnjena k postopnemu povečanju, zmanjšanju. Obstajajo lahko posebni intervali. V primeru, ko je lastnost spremenljiva v precej ozkih mejah in je porazdelitev razmeroma enakomerna, je treba oblikovati skupine z enakimi intervali. Za oceno obsega variacije boste morali analizirati populacijo glede prisotnosti anomalnih točk, jih izključiti iz celotnega vzorca.
Če je interval odprt, je njegova širina enaka širini najbližjega zaprtega.
Primeri in pojavi
Združevanje pri izdelavi analitične skupine postane osnova za določitev klasifikacije, če spada med kvalitativne. Torej, če določimo obliko lastništva za vsak subjekt naše države in nato vse preučevane predmete razdelimo v skupine, bo to razvrstitev ob upoštevanju kvalitativnih parametrov. V dokumentaciji, v skladu s pravilipri določanju informacij je treba izmenjati informacije o značilnostih, ki so podlaga za združevanje in referenčne podatke. Ta oblika je bila sprejeta pred nekaj desetletji, od takrat so se pravila oblikovanja na splošno ohranila.
Pri oblikovanju spremne dokumentacije za študijo boste morali v njej navesti, kateri razvrstitvi pripadajo predmeti, izbrani za delo: kvantitativni, kvalitativni. Običajno so razvrščeni ob upoštevanju stopnje podrobnosti. Za vsako izbrano kategorijo je treba zabeležiti kazalnike atributa, na podlagi katerega je sestavljena. Pri izbiri kvantitativnega parametra, ki ima majhno raznolikost vrednosti, je mogoče deliti pojave z izračunom enot, ki so neločljive za določen kazalnik.
Individualnost situacije
Združevanje in združevanje za posamezno študijo sta izbrana posebej ob upoštevanju značilnosti dela. Kot dejavnike lahko na primer vzamete številke objektov, datume priprave dokumentacije, osebne identifikacijske številke oseb in druge podobne lastnosti. Da bi se izognili zmedi, je treba znake zapisati v pojasnilo k statistični študiji, ki je v teku. Običajna praksa je oblikovanje navodil, po katerih specialist izpolni raziskovalne dokumente.
Združevanje in združevanje sta postala pomembna elementa klasifikacije, razvrščanja informacij, ki se uporabljajo za pripravo transportnih načrtov, določanje gospodarskih in drugih medsebojnih razmerij med objekti. Na podlagi tegastatistični pristop oblikuje tarifno politiko. Hkrati pa ne smemo pozabiti na možnosti specializacije funkcij. Takšno delo vključuje popravek parametrov ob upoštevanju posebnosti pogojev: v različnih situacijah se lahko pojavijo enake vrste kazalnikov.
Skupine in njihove značilnosti
Po številu funkcij združevanja lahko govorimo o kombiniranih skupinah in enostavnih. Prva možnost predvideva prisotnost več znakov hkrati, v drugem primeru se uporablja samo eden. Znak se izbere po analizi narave predmeta, ki se ocenjuje, pojava. Teoretična, ekonomska analiza vseh vidikov predmeta, posebnosti njegovega razvoja so usmerjene v izbiro najpomembnejšega pojava kot osnove za razdelitev na razrede.
Če so pri oblikovanju kategorije izbrane atributne lastnosti združevanja, je njihova raznolikost precej velika, je potrebno nekaj podobnih združiti v skupine. Razvrstitev atributov se uporablja samo v primeru sorazmerno majhnega nabora predmetov, ki jih je treba razvrstiti. Da bi upravičili pripadnost predmeta določeni skupini, je smiselno najprej izdelati klasifikacijo, ki opisuje pravila razvrščanja. Porazdelitev znakov se izvaja s predhodno izbiro vseh parametrov, ob upoštevanju nalog, ki jih mora rešiti specialist. Skupina je oblikovana za eno specifično, relativno majhno delo.
Povzetek in statistika
Preiskava nekega predmetav statistiki se začne z opazovanjem njenega razvoja. Naslednja faza je sestavljanje povzetka, namenjenega oblikovanju informacijske kode, naročanju informacij in sistematizaciji podatkov. Že na podlagi tega je mogoče opisati in ovrednotiti vse značilnosti populacije, ki so pritegnile pozornost raziskovalca. Povzetek je sestavljen iz več povezanih operacij za analizo podatkov, pridobljenih med opazovanjem, da bi ugotovili vzorce pojava. Organizirana znanstvena obdelava opazovalnega gradiva vključuje identifikacijo rezultatov za skupine in vzorec kot celoto, razvrščanje informacij in njihovo ureditev v obliki tabele.
Lahko naredite preproste povzetke, včasih ne gre brez zapletenih. V prvem primeru se skupni rezultat izračuna za preučevani objekt, druga možnost vključuje združevanje posameznih enot, izračun rezultatov za vsako kategorijo in celoten pojav kot celoto ter nato sestavljanje tabel s pridobljenimi podatki. Decentralizirana poročila se sestavljajo, če je kakšen vodja, medtem ko je neposredno zbiranje in obdelava podatkov v pristojnosti določenih krajev. Če se informacije zbirajo, obdelujejo na enem mestu, se proces nadzoruje od tu, govorijo o centraliziranem povzetku. Te so nepogrešljive pri izvajanju več študij hkrati.
Korak za korakom
Pred sestavljanjem statističnega povzetka je treba oblikovati opazovalni program, izbrati značilnosti združevanja in razmisliti o sistemu za vrednotenje podatkov, pridobljenih med spremljanjem. Povzetek se začne zizbor znaka za razvrstitev, po katerem nadaljujejo z izbiro vrstnega reda sestavljanja kategorij. Razvijajo statistične kazalnike, ki bi pomagali opisati posamezne razrede in celoten vzorec nasploh, izdelajo postavitve tabel, v katere nato vnesejo rezultate raziskave.
V večini primerov preprost povzetek ni dovolj, saj lahko iz njega potegnemo le splošne zaključke. Za pojasnitev podatkov je vredno izbrati kvalitativne, kvantitativne značilnosti združevanja, na njihovi podlagi oblikovati skupine in preučiti vse podatke, pridobljene z razdelitvijo populacije na med seboj povezane pododdelke. Združevanje je najbolj priročna osnova za analizo informacij. Nato se na podlagi posploševalnih parametrov analizirajo vsi zbrani podatki.
Združevanje: statistične funkcije
Izberite kvalitativne, kvantitativne značilnosti združevanja, na njihovi podlagi sestavite kategorije, ki vam omogočajo, da celotno populacijo razdelite na več povezanih podtipov, ob upoštevanju nekaterih pomembnih pojavov. Kategorizacija vam omogoča, da oblikujete homogene razrede. Takšno delo poenostavlja opredelitev medsebojnih odnosov, strukturnih elementov. Združevanje je najboljši način, da ugotovite, v kolikšni meri posamezne enote vplivajo na končni rezultat.
Povsem običajno je združevanje podatkov o delu za oceno produktivnosti posameznih odsekov. Na podlagi analize podatkov je mogoče ugotoviti, kako velike so možnosti za rast produktivnosti ob menjavi kadra. Poleg tega ugotovijo razliko med prvimi delavci in drugim osebjem ter ocenijopriložnosti, ki se bodo odprle podjetju, če bodo vsi delavci na enaki visoki ravni.
Lastnosti in vrste
Pri izvajanju ekonomske analize se najpogosteje izvaja razvrščanje po dejavnikih, ki jih določajo delovni viri, predmeti in delovna sredstva. Vsak od teh vidikov močno vpliva na količino izdelkov, ki jih podjetje proizvede.
Pri izbiri funkcije združevanja se je vredno spomniti namena študije, značilnosti vzorca in rezultatov predhodne analize. Pojav, ki ga preučujejo strokovnjaki, je lahko zelo zapleten, masiven in za katerega je značilna razvejana struktura, možna pa je tudi obratna situacija relativne preprostosti. Pri ocenjevanju teh lastnosti, pa tudi nalog, dodeljenih analizam, se objekti združujejo ob upoštevanju ene, dveh in velikega števila značilnosti, s čimer tvorijo kombinirane skupine. Analiza ciljev študije nam omogoča, da govorimo o njeni pripadnosti tipološkim, analitičnim, namenjenim določanju strukture.
Tipološko združevanje vključuje porazdelitev proučevanih pojavov v homogene podskupine. Strukturno se izvaja, če je treba homogeno skupino razdeliti na več, medtem ko se za opis strukture zatečejo k neki lastnosti, ki se spreminja za posamezne predstavnike. Torej bo vzorec populacije te vrste razvrščen glede na stopnjo prejetega dobička. Statistični podatki, ki jih analiziramo za več obdobij, nam omogočajo, da ocenimo strukturne spremembe v vzorcu, premike. Končno, faktorial je takšno združevanje, na podlagi kateregadoločajo medsebojne povezave različnih pojavov, značilnosti, ki so v središču pozornosti raziskovalcev.
Prevajanje teorije v prakso
Običajno ekonomska analiza zahteva kategorizacijo na podlagi strukture ali analitike. Strukturni razredi so potrebni za oceno strukture, sestave vzorca in poglobljeno analizo vseh podatkov, ki so na voljo analitikom. Strokovnjaki ocenjujejo, koliko pojavov se spremeni znotraj agregata, hkrati pa identificirajo povezave z določenimi lastnostmi.
Analitično združevanje je nepogrešljivo, če morate oceniti razmerje objektov, indikatorjev, ki opisujejo vzorec. Kazalniki so lahko učinkoviti, drugi so opredeljeni kot posploševalni, nekateri se kažejo kot dejavniki, ki vplivajo na rezultate.
Izbor funkcij za skupine
Pri izbiri podlage za študijo je pomembno, da se vprašanja lotimo odgovorno, saj je pravilna identifikacija znakov v veliki meri odvisna od uspeha celotnega dogodka. Pomembno je, da uporabite samo pomembne, tipične kazalnike, ki ustrezajo ciljem, ki so jih zastavili analitiki. Pravilna bo statistična analiza, ki upošteva značilnosti časa in kraja. Če so v določenem primeru primerni številni znaki, je za drugo situacijo morda nesprejemljivo. Ko preučujete kompleksen pojav, morate izbrati več značilnosti in jih združiti ob upoštevanju vseh.
Osnovno pravilo statistike je pravilen prevod pojava v številsko vrednostizražanje. Pri izbiri kvantitativnih lastnosti kot podlage za združevanje je treba upoštevati, da je število razredov določeno s številom predmetov, ki se preučujejo, variabilnostjo lastnosti, izbrane za osnovo, nalogami dela in posebnostmi študije. pojav, ki je v središču pozornosti. Včasih je število skupin izbrano na podlagi prejšnjega dela.
Nianse besedila
Po izbiri značilnosti združevanja in preučevanju informacij, pridobljenih med opazovanji, ob upoštevanju delitve pojavov v kategorije, je treba sestaviti statistično tabelo. To je tabela, ki velja za najbolj vizualno, ki učinkovito odraža rezultate opravljenega dela. Tabela je hitro in enostavno berljiva, enostavna za razumevanje, na kratko in jedrnato prikazuje veliko količino informacij, omogoča enostavno primerjavo parametrov in ugotavljanje njihovih odvisnosti.
Trenutno obstaja več splošnih zahtev za vse statistične tabele, sestavljene na podlagi značilnosti združevanja. Pomembno je ustvariti jedrnate tabele s podrobnimi naslovi, ki odražajo obseg obravnavanih vprašanj, meje vzorca, časovno obdobje študije in merske enote, ki jih uporabljajo raziskovalci. Če se za različne stolpce in vrstice uporabljajo različne enote, jih boste morali podpisati v ustrezne celice za lažje branje gradiva.
Pametno je, da tabele dopolnite z opombami, da navedete, kje in kako so bile informacije pridobljene. Lahko podrobno opišejo bistvo izbranega indikatorja in razložijo prikazane informacije na drugačen način. Če so nekateri podatki skupniizračune, to je treba omeniti tudi v opombi k tabeli.
Pri pripravi povzetka se sodobni analitiki zatečejo k splošno sprejetim konvencionalnim simbolom. Na primer, če ni pojava, se v celico, ki ji ustreza, vstavi pomišljaj - simbol pomišljaja. V odsotnosti smiselnih informacij jih odpravijo, pike pa označujejo odsotnost določenih informacij. Alternativa elipsi je stavek »Ni informacij«. Uporaba teh pogosto uporabljenih simbolov olajša branje tabele.
